基于距離度量學習和多視圖學習的服裝主觀風格識別方法.pdf

1、隨著電子商務(wù)的發(fā)展，如何正確識別服裝風格成為一項意義深遠的工作。服裝風格的準確識別可為如下研究提供基礎(chǔ):自動化的服裝標注、基于內(nèi)容的服裝檢索、個性化的服裝推薦、風格統(tǒng)一的服裝搭配。而現(xiàn)有服裝風格識別方法主要基于客觀風格，較少基于主觀風格，且缺乏對多個主觀風格同時識別的工作，因此本文提出一種基于多個主觀風格的服裝識別方法。
　　我們首先從互聯(lián)網(wǎng)上爬取多張帶有多個主觀風格的服裝圖片及其主、客觀風格信息;然后對這些圖片進行姿勢估計和特征

2、提取;其次為了能夠得到更有區(qū)分度的特征，我們提出一種多標簽距離度量學習模型，并將該模型運用到已獲得的特征上，得到新的距離度量學習特征。之后為了進一步提高服裝主觀風格的識別效果，我們結(jié)合服裝圖片的客觀風格文本描述信息，將已有的單標簽多視圖學習模型改進成為多標簽多視圖學習模型，得到多視圖學習的新特征。最后對多視圖學習特征集進行多標簽分類，得到服裝多個主觀風格的識別結(jié)果。
　　實驗結(jié)果表明，本文提出的基于距離度量學習和多視圖學習的服裝主