基于形態(tài)相似距離的字體識別方法研究.pdf

1、手寫體漢字識別是模式識別領(lǐng)域中一個極具挑戰(zhàn)性的課題，它在信件分揀、銀行支票識別、統(tǒng)計報表處理以及手寫文稿的自動輸入等諸多方面發(fā)揮著巨大的作用。相比其他字符，手寫體漢字具有數(shù)量大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、相似字多和變形嚴(yán)重等特點，因此實現(xiàn)對其快速、準(zhǔn)確的識別十分困難。
　　本文基于距離作為漢字相似程度的判斷依據(jù)，研究解決手寫體漢字的快速、準(zhǔn)確識別問題。
　　本文主要工作如下：
　　1、概述了漢字識別的研究現(xiàn)狀與應(yīng)用背景；基于HCL20

2、00手寫體漢字庫，應(yīng)用圖像切分、二值化、平滑去噪、細化和歸一化等方法，完成了手寫體漢字圖像的預(yù)處理工作。
　　2、采用不同距離作為相似度測量依據(jù)，在3個數(shù)據(jù)集上完成了基于質(zhì)心的識別和FCM聚類實驗，對比了不同距離的相似度評估性能。
　　3、設(shè)計了一種手寫體漢字快速識別系統(tǒng)，系統(tǒng)采用彈性網(wǎng)格技術(shù)提取字庫中漢字的特征向量，根據(jù)特征向量的聚類結(jié)果建立了一種含有權(quán)重的多模板漢字形態(tài)特征數(shù)據(jù)庫，采取形態(tài)相似距離作為分類器，并考慮形態(tài)數(shù)