織物疵點自動檢測系統(tǒng)設計與實驗研究.pdf

1、織物疵點是影響紡織品質量的重要因素，疵點檢測一直是紡織品生產過程中必不可少的重要環(huán)節(jié)。然而，由于疵點可產生于加工過程的任何階段,種類多，而且織物為柔性體，疵點檢測已被證實是紡織生產過程中最難實現自動化的工序。
　　本文對國內外有關織物疵點自動檢測理論研究和設備研發(fā)的進展情況進行了比較全面的分析。在此基礎上，對基于計算機視覺的疵點自動檢測系統(tǒng)進行了較深入的理論分析與實驗研究。
　　首先，針對實際生產中疵點檢測的技術要求，以現有

2、驗布機為基礎，對檢測系統(tǒng)整體架構進行優(yōu)化設計。選定線陣CCD相機作為圖像采集設備，給出了相機行掃描速率與布匹傳送速率的匹配、照明光源和檢測系統(tǒng)軟件設計方案。
　　第二，對圖像采集過程中產生噪聲的原因和噪聲特點進行分析。通過對常用濾波方法的分析對比，選定采用數學形態(tài)學的方法對采集的圖像進行平滑去噪。為有效減少圖像平滑去噪所導致的圖像細節(jié)信息丟失，采用拉普拉斯算子進行圖像銳化。
　　第三，采用Canny算子對織物圖像中的邊緣進行

3、檢測，針對經典Canny算子在處理圖像實時性方面存在的不足，給出了一種改進的自適應閾值Canny檢測算法，有效改進了Canny算子的實時性。
　　最后，基于企業(yè)現有的驗布機，設計制作了疵點自動檢測實驗系統(tǒng)。該系統(tǒng)的圖像采集由“計算機+線陣CCD相機”掃描實現；軟件是在Visual Studio2013的開發(fā)環(huán)境下，基于微軟基礎類庫 MFC和開源計算機視覺庫 OpenCV自主設計開發(fā)。分別對毛坯布和光坯布進行了車間現場檢測實驗。實驗