HEVC像素梯度幀內(nèi)預(yù)測(cè)算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,越來(lái)越多的人使用智能手機(jī)、平板電腦觀看在線(xiàn)高清視頻。同時(shí),超高清視頻技術(shù)正逐步興起。在線(xiàn)高清視頻流給網(wǎng)絡(luò)設(shè)備造成了沉重的負(fù)擔(dān),而目前主流的H.264視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)對(duì)高清、超高清的壓縮性能較低。為進(jìn)一步降低視頻編碼后碼率,提高對(duì)高清、超高清視頻的壓縮性能,JCT-VC組織制定了新一代視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)HEVC。
　　HEVC基于 H.264中的混合視頻編碼框架,引入了靈活單元?jiǎng)澐?、更加精?xì)的幀內(nèi)預(yù)測(cè)、環(huán)內(nèi)去塊濾波等技術(shù)

2、。但是靈活的單元?jiǎng)澐趾透泳?xì)的幀內(nèi)預(yù)測(cè)技術(shù)給 HEVC幀內(nèi)編碼帶來(lái)了更高的計(jì)算復(fù)雜度,因此如何有效減少幀內(nèi)編碼時(shí)間,已經(jīng)成為HEVC算法研究中的一個(gè)研究熱點(diǎn)。
　　文中利用像素點(diǎn)的梯度信息,改進(jìn)了HEVC幀內(nèi)預(yù)測(cè)算法,并使用C++語(yǔ)言進(jìn)行算法的實(shí)現(xiàn),最后給出了算法性能分析結(jié)果。具體內(nèi)容如下:
　　首先,研究了HEVC基本編碼結(jié)構(gòu)及其幀內(nèi)預(yù)測(cè)關(guān)鍵技術(shù),并同H.264幀內(nèi)編碼技術(shù)進(jìn)行了對(duì)比分析。
　　其次,研究分析H.2

3、64、HEVC幀內(nèi)預(yù)測(cè)算法,重點(diǎn)分析了H.264中基于圖像紋理特征的幀內(nèi)預(yù)測(cè)算法和 HEVC粗選擇幀內(nèi)預(yù)測(cè)算法。在此基礎(chǔ)上,使用像素梯度信息,改進(jìn)了粗選擇幀內(nèi)預(yù)測(cè)算法,并使用C++語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)該算法。
　　最后,使用 HEVC測(cè)試視頻,在全幀內(nèi)、低復(fù)雜度編碼模式下,對(duì)像素梯度幀內(nèi)預(yù)測(cè)算法和粗選擇算法進(jìn)行對(duì)比測(cè)試。測(cè)試結(jié)果表明,像素梯度幀內(nèi)預(yù)測(cè)算法在相同圖像質(zhì)量的情況下,碼率平均增加1.62％,編碼時(shí)間平均減少22.50％,證明算法有效