基于機(jī)械振動(dòng)信號(hào)的高壓斷路器故障診斷研究.pdf

1、高壓斷路器是電力系統(tǒng)中最重要的控制和保護(hù)設(shè)備，其可靠運(yùn)行對(duì)電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定至關(guān)重要。在斷路器操動(dòng)過(guò)程中，振動(dòng)信號(hào)的變化可以反映出斷路器相關(guān)的機(jī)械狀態(tài)。因此，本論文主要是對(duì)基于機(jī)械振動(dòng)信號(hào)的高壓斷路器故障診斷進(jìn)行研究，并著重從振動(dòng)信號(hào)的采集，振動(dòng)信號(hào)的特征提取以及故障識(shí)別幾個(gè)方面進(jìn)行研究。
　　本文首先利用虛擬儀器技術(shù)搭建斷路器振動(dòng)信號(hào)采集平臺(tái)。以ZW32-12型真空斷路器為研究對(duì)象，主要采集了斷路器正常工作、潤(rùn)滑不足、基座螺栓

2、松動(dòng)和儲(chǔ)能彈簧脫落四種狀態(tài)的振動(dòng)信號(hào)。采集到的大量信號(hào)樣本用于后續(xù)的特征提取和故障識(shí)別。其次，研究了幾種振動(dòng)信號(hào)的特征提取方法。特征提取又可以分為特征分離和特征計(jì)算兩部分。本文采用總體平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Ensemble Empirical ModeDecomposition，EEMD)和小波包分解的方法分別對(duì)振動(dòng)信號(hào)的特征進(jìn)行分離。然后，利用分形理論中關(guān)聯(lián)維數(shù)概念和熵理論中的能量熵分別對(duì)振動(dòng)特征量進(jìn)行計(jì)算。從而得到EEMD-關(guān)聯(lián)維數(shù)、小