基于神經模糊Petri網的高壓斷路器故障診斷研究.pdf

1、高壓斷路器擔負著電力系統(tǒng)負荷控制和故障保護的重任，當高壓斷路器出現故障時往往會危及整個電網的安全運行，因此對高壓斷路器故障診斷技術的研究勢在必行。當高壓斷路器出現故障時，迅速準確地找出故障元件確定故障類型；當高壓斷路器出現故障征兆時及時排查故障原因防止故障發(fā)生，這對整個電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行具有重要意義。本文借助Petri網強大的知識表達和邏輯推理功能以及其在故障診斷領域廣泛的應用，提出了神經模糊Petri網(NFPN)的故障診斷方法，

2、該方法融合了模糊理論、Petri網理論和神經網絡算法在故障診斷領域中的優(yōu)點，提高了對庫所權值計算的穩(wěn)定性，同時改進了正反向推理算法，使診斷效率得到一定程度的提高。本文針對高壓斷路器的故障診斷問題做了如下工作：
　　1、結合傳統(tǒng)Petri網理論、模糊理論和神經網絡算法在故障診斷領域所表現出來的優(yōu)點，提出了神經模糊Petri網的故障診斷方法，詳細闡述了NFPN的組成、各元素定義和建模規(guī)則。
　　2、對神經模糊Petri網的正反向

3、推理進行了詳細推演，通過變遷使能矩陣和故障傳播推理矩陣描述正向推理過程，通過故障征兆對可能的故障進行排查；通過反向故障傳播推理矩陣和最小割集理論描述反向推理過程，根據故障本身對故障源進行反查。
　　3、通過分析高壓斷路器內部構造、故障類型、工作原理，構建了基于NFPN的高壓斷路器故障診斷模型。采用FMEA分析法對故障統(tǒng)計數據進行處理，求取庫所置信度、變遷閾值、庫所權值、規(guī)則可信度。
　　4、以“拒動”故障為例，通過對“拒動”