基于神經(jīng)模糊Petri網(wǎng)的高壓斷路器故障診斷研究.pdf

1、高壓斷路器擔(dān)負(fù)著電力系統(tǒng)負(fù)荷控制和故障保護(hù)的重任，當(dāng)高壓斷路器出現(xiàn)故障時往往會危及整個電網(wǎng)的安全運(yùn)行，因此對高壓斷路器故障診斷技術(shù)的研究勢在必行。當(dāng)高壓斷路器出現(xiàn)故障時，迅速準(zhǔn)確地找出故障元件確定故障類型；當(dāng)高壓斷路器出現(xiàn)故障征兆時及時排查故障原因防止故障發(fā)生，這對整個電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行具有重要意義。本文借助Petri網(wǎng)強(qiáng)大的知識表達(dá)和邏輯推理功能以及其在故障診斷領(lǐng)域廣泛的應(yīng)用，提出了神經(jīng)模糊Petri網(wǎng)(NFPN)的故障診斷方法，

2、該方法融合了模糊理論、Petri網(wǎng)理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在故障診斷領(lǐng)域中的優(yōu)點(diǎn)，提高了對庫所權(quán)值計(jì)算的穩(wěn)定性，同時改進(jìn)了正反向推理算法，使診斷效率得到一定程度的提高。本文針對高壓斷路器的故障診斷問題做了如下工作：
　　1、結(jié)合傳統(tǒng)Petri網(wǎng)理論、模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在故障診斷領(lǐng)域所表現(xiàn)出來的優(yōu)點(diǎn)，提出了神經(jīng)模糊Petri網(wǎng)的故障診斷方法，詳細(xì)闡述了NFPN的組成、各元素定義和建模規(guī)則。
　　2、對神經(jīng)模糊Petri網(wǎng)的正反向

3、推理進(jìn)行了詳細(xì)推演，通過變遷使能矩陣和故障傳播推理矩陣描述正向推理過程，通過故障征兆對可能的故障進(jìn)行排查；通過反向故障傳播推理矩陣和最小割集理論描述反向推理過程，根據(jù)故障本身對故障源進(jìn)行反查。
　　3、通過分析高壓斷路器內(nèi)部構(gòu)造、故障類型、工作原理，構(gòu)建了基于NFPN的高壓斷路器故障診斷模型。采用FMEA分析法對故障統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，求取庫所置信度、變遷閾值、庫所權(quán)值、規(guī)則可信度。
　　4、以“拒動”故障為例，通過對“拒動”