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文檔簡介
1、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展和新需求的不斷提出,空間數(shù)據(jù)的重要性日漸提高,應用領(lǐng)域日益廣泛。由于采集時間、比例尺、采集人員和采集手段的不同,獲取的空間數(shù)據(jù)在幾何形狀、精度、詳略程度等方面都存在差異,為空間數(shù)據(jù)的融合與共享帶來了很大的不便。同名實體匹配技術(shù)作為空間數(shù)據(jù)融合與共享的關(guān)鍵技術(shù),目的是要建立多源地理數(shù)據(jù)庫中同名實體之間的映射聯(lián)系,實現(xiàn)對多源數(shù)據(jù)的綜合利用。本文對同名實體匹配技術(shù)的相關(guān)理論和算法進行了研究,對同名實體的幾何匹配、拓撲匹配
2、和語義匹配進行了探討,主要內(nèi)容和成果如下:
(1)對空間數(shù)據(jù)的基本概念、基本特征、差異性和相似性進行探討,為同名實體匹配提供了理論依據(jù);對同名實體匹配的定義、限定條件、技術(shù)流程以及匹配算法評價準則進行了研究。
(2)從幾何匹配、拓撲匹配、語義匹配三個方面對同名實體匹配方法進行研究,以空間數(shù)據(jù)的相似性度量為依據(jù)分別研究了點實體、線實體、面實體三種實體類型的匹配指標,主要包括長度、距離、面積、形狀和方向五個方面,給出了適
3、用于幾何匹配的實體幾何特征描述方法。
(3)進一步對匹配過程中的相關(guān)策略和方法進行研究,主要包括:正反雙向匹配策略,能夠有效地解決了非一對一的匹配情況,提高匹配精度;綜合相似度匹配方法,通過對各個實體類型的相似度指標進行同名實體匹配的應用條件和特點的分析,提出了適用于點實體、線實體和面實體的綜合相似度匹配方法;候選匹配集優(yōu)化方法,主要分析了基于緩沖區(qū)的候選匹配集優(yōu)化方法和基于空間索引的候選匹配集優(yōu)化方法,可以有效地排除不可能匹
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