基于模型參數(shù)辨識(shí)的欺騙干擾識(shí)別.pdf

1、衛(wèi)星導(dǎo)航定位系統(tǒng)極易受到多種形式的干擾，其中欺騙干擾是最主要的干擾樣式之一。該類干擾具有與真實(shí)信號(hào)相類似的增益，并在時(shí)、頻、空等多域與真實(shí)信號(hào)完全或部分重疊，因此成為雷達(dá)、通信和衛(wèi)星導(dǎo)航等系統(tǒng)面臨的重要威脅。本文分析了欺騙干擾機(jī)的結(jié)構(gòu)，并將欺騙干擾機(jī)/發(fā)射機(jī)以及無線信道整體建模為一個(gè)Hammerstein模型，從系統(tǒng)辨識(shí)的角度對(duì)欺騙干擾識(shí)別進(jìn)行研究。本文的主要研究工作如下：
　　1、系統(tǒng)的闡述了欺騙干擾、系統(tǒng)辨識(shí)以及群體智能算法的

2、研究現(xiàn)狀等。對(duì)欺騙干擾機(jī)的原理及結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，分別將干擾機(jī)/發(fā)射機(jī)和無線信道建模為非線性多項(xiàng)式模型和線性FIR濾波器，從而將整個(gè)通信系統(tǒng)或干擾系統(tǒng)建模為Hammerstein模型。在MATLAB/Simulink平臺(tái)上搭建了仿真實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ?，為后續(xù)的仿真實(shí)驗(yàn)提供信號(hào)數(shù)據(jù)。
　　2、對(duì)于上述系統(tǒng)模型，分別采用最小二乘法、最小二乘/奇異值分解法以及迭代法進(jìn)行系統(tǒng)參數(shù)的估計(jì)，以參數(shù)估計(jì)值作為特征參數(shù)，采用歐氏距離比較法進(jìn)行欺騙干擾識(shí)別。為了

3、對(duì)比這三種算法的性能，分別從算法時(shí)間復(fù)雜度、平均相對(duì)誤差以及識(shí)別率三個(gè)角度作出比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：迭代法雖然時(shí)間復(fù)雜度較高，但是其性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于最小二乘法和最小二乘/奇異值分解法，但是迭代法在較低信噪比時(shí)性能也不理想。
　　3、針對(duì)傳統(tǒng)系統(tǒng)辨識(shí)方法易受噪聲影響，在低信噪比下性能較差的缺點(diǎn)，引入蝙蝠算法、狼群算法進(jìn)行系統(tǒng)參數(shù)的估計(jì)，并根據(jù)估計(jì)參數(shù)值進(jìn)行欺騙干擾識(shí)別。針對(duì)狼群算法存在收斂速度慢且易陷入局部最優(yōu)的問題，本文提出一種改進(jìn)的狼