回轉(zhuǎn)類(lèi)零件三維測(cè)量關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、回轉(zhuǎn)類(lèi)零件三維測(cè)量是制造加工業(yè)領(lǐng)域的一個(gè)重要課題，而傳統(tǒng)接觸式測(cè)量存在測(cè)量時(shí)間長(zhǎng)和工作量大等缺點(diǎn)，從而限制了其在特定場(chǎng)合的有效應(yīng)用。線(xiàn)結(jié)構(gòu)光三維測(cè)量技術(shù)集光、機(jī)、電和計(jì)算機(jī)技術(shù)于一體，且具有高速度和高效率等優(yōu)勢(shì)而備受關(guān)注。本文依托國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“大尺寸機(jī)械零件的高精度在線(xiàn)測(cè)量方法研究”(50805023)，以制造加工業(yè)中的回轉(zhuǎn)類(lèi)零件作為研究對(duì)象，以幾何尺寸和形位誤差測(cè)量作為研究目標(biāo)，依賴(lài)線(xiàn)結(jié)構(gòu)光旋轉(zhuǎn)掃描方式實(shí)現(xiàn)三維測(cè)量，所從事的主

2、要研究工作如下:
　　1、線(xiàn)結(jié)構(gòu)光系統(tǒng)綜合參數(shù)標(biāo)定算法
　　線(xiàn)結(jié)構(gòu)光系統(tǒng)參數(shù)標(biāo)定是實(shí)現(xiàn)線(xiàn)結(jié)構(gòu)光旋轉(zhuǎn)掃描測(cè)量的前提條件，為此建立起一種集攝像機(jī)、激光面、旋轉(zhuǎn)軸標(biāo)定于一體的綜合標(biāo)定算法，使得僅需拍攝一次圖像序列即可確定該三者的空間位置關(guān)系。為了實(shí)現(xiàn)旋轉(zhuǎn)臺(tái)的旋轉(zhuǎn)軸空間方程的全局優(yōu)化擬合，提出一種基于交比不變性約束的旋轉(zhuǎn)軸標(biāo)定算法，采集置于旋轉(zhuǎn)臺(tái)上的標(biāo)定棋盤(pán)動(dòng)態(tài)圖像序列，利用棋盤(pán)角點(diǎn)間的交比不變性約束簡(jiǎn)化旋轉(zhuǎn)軸方程，依賴(lài)具有360°

3、視角的棋盤(pán)角點(diǎn)旋轉(zhuǎn)軌跡圓，用以實(shí)現(xiàn)旋轉(zhuǎn)軸方程的全局優(yōu)化擬合。
　　2、點(diǎn)線(xiàn)特征提取跟蹤及其重建技術(shù)
　　點(diǎn)線(xiàn)特征提取跟蹤過(guò)程貫穿線(xiàn)結(jié)構(gòu)光系統(tǒng)標(biāo)定和旋轉(zhuǎn)測(cè)量的始終，需要提取編碼角點(diǎn)坐標(biāo)確定旋轉(zhuǎn)臺(tái)轉(zhuǎn)角，及提取光條中心坐標(biāo)確定零件輪廓線(xiàn)，用以重建采集圖像序列中回轉(zhuǎn)類(lèi)零件的三維輪廓點(diǎn)云。為了快速準(zhǔn)確地提取跟蹤線(xiàn)結(jié)構(gòu)光光條中心坐標(biāo)，提出一種基于時(shí)空跟蹤的光條中心提取跟蹤算法，利用灰度重心法和Hessian矩陣法提取像素級(jí)和亞像素級(jí)光條

4、中心，依賴(lài)時(shí)間連續(xù)性結(jié)合時(shí)間序列預(yù)測(cè)下一時(shí)刻光心坐標(biāo)，依據(jù)空間連續(xù)性利用谷脊跟蹤確定下一位置光心坐標(biāo)。
　　3、特征線(xiàn)引導(dǎo)的三維點(diǎn)云分割算法
　　線(xiàn)結(jié)構(gòu)光旋轉(zhuǎn)測(cè)量所得三維輪廓點(diǎn)云難于直接獲取零件的尺寸信息，利用其鄰域微分幾何屬性提取曲率突變的特征點(diǎn)，依賴(lài)曲率變化方向連接特征點(diǎn)構(gòu)成特征線(xiàn)，用以引導(dǎo)點(diǎn)云分割成多個(gè)獨(dú)立的面片。為了增強(qiáng)點(diǎn)云特征區(qū)域以提高面片分割準(zhǔn)確程度，提出一種基于曲率密度均值偏移的特征點(diǎn)增強(qiáng)算法，促使特征點(diǎn)隨其鄰

5、域數(shù)據(jù)的曲率加權(quán)均值發(fā)生偏移，逐步迭代運(yùn)算直至特征點(diǎn)偏移至曲率密度中心，用以實(shí)現(xiàn)特征點(diǎn)向尖銳邊界區(qū)域進(jìn)行增強(qiáng)處理。
　　4、回轉(zhuǎn)零件特征曲面識(shí)別重建技術(shù)
　　點(diǎn)云數(shù)據(jù)區(qū)域分割所得多個(gè)獨(dú)立面片需要逐個(gè)進(jìn)行識(shí)別和重建處理，利用其曲率特性將獨(dú)立面片分類(lèi)為八種特征曲面，并針對(duì)不同的特征曲面采用不同的曲面擬合方法實(shí)現(xiàn)擬合重建。為了實(shí)現(xiàn)同轉(zhuǎn)類(lèi)零件沿其回轉(zhuǎn)軸線(xiàn)方向的映射重建，給出一種基于回轉(zhuǎn)軸方向映射的B樣條母曲線(xiàn)擬合算法，利用RANSA

6、C算法結(jié)合Plucker坐標(biāo)優(yōu)化擬合同轉(zhuǎn)軸空間方程，依賴(lài)同轉(zhuǎn)軸線(xiàn)方向?qū)⑷S輪廓點(diǎn)云映射至二維平而，并依據(jù)平方距離最小化法作為度量擬合B樣條母曲線(xiàn)。
　　5、同轉(zhuǎn)零件幾何尺寸形位誤差測(cè)量
　　線(xiàn)結(jié)構(gòu)光旋轉(zhuǎn)測(cè)量的本質(zhì)目的在于實(shí)現(xiàn)幾何尺寸以及形位誤差測(cè)量，依賴(lài)特征曲面擬合重建獲取回轉(zhuǎn)軸線(xiàn)的空間方程，利用回轉(zhuǎn)面片數(shù)據(jù)向回轉(zhuǎn)軸線(xiàn)之上進(jìn)行投影測(cè)量其長(zhǎng)度，依據(jù)回轉(zhuǎn)面片數(shù)據(jù)沿回轉(zhuǎn)軸線(xiàn)方向進(jìn)行投影測(cè)量其外徑;依據(jù)特征曲面切片重建獲取截面圓弧的

7、空間方程，采用截面圓弧的最小外接圓與最大內(nèi)接圓間的差值測(cè)量圓度誤差，根據(jù)截面網(wǎng)弧的圓心所連接構(gòu)成軸線(xiàn)存在的差異測(cè)量直線(xiàn)度誤差。
　　依據(jù)上述理論研制開(kāi)發(fā)了線(xiàn)結(jié)構(gòu)光三維旋轉(zhuǎn)掃描測(cè)量系統(tǒng)，并利用該系統(tǒng)進(jìn)行回轉(zhuǎn)類(lèi)零件幾何尺寸和形位誤差測(cè)量實(shí)驗(yàn)，其實(shí)驗(yàn)研究表明:在距離攝像機(jī)200mm深度左右的公共視場(chǎng)范圍內(nèi)，所測(cè)量的臺(tái)階軸幾何尺寸的絕對(duì)和相對(duì)誤差分別位于0.16mm和3.00‰以?xún)?nèi)，所測(cè)量的臺(tái)階軸形位誤差的圓度和直線(xiàn)度誤差分別位于0.28