2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、在大數(shù)據(jù)時代,處理數(shù)據(jù)的規(guī)模輕易的就能超過兆字節(jié),F(xiàn)FT的處理速度已經(jīng)跟不上“快”的步伐。最近國內(nèi)外稀疏信號處理最受歡迎的兩個趨勢:壓縮感知和稀疏傅里葉變換。壓縮感知和稀疏快速傅里葉變換分別被評為2007年和2012年美國《技術(shù)評論》上10項改變世界的新技術(shù)之一。
  本文在壓縮感知CS和稀疏快速傅里葉變換SFFT的理論基礎(chǔ)上,以遙感衛(wèi)星圖像作為研究對象,深入探討了CS的三種經(jīng)典重構(gòu)算法OMP, SAMP, StOMP,并提出改進

2、的算法,最后創(chuàng)新性的將改進的SFFT算法用于遙感圖像的壓縮,使得重構(gòu)圖像在效率和質(zhì)量上都達到很高的水平。本文的主要工作如下:
  首先對CS關(guān)鍵技術(shù)中重構(gòu)算法:OMP, SAMP以及StOMP進行性能比較。綜合考慮重構(gòu)時間和重構(gòu)圖像質(zhì)量,本文創(chuàng)新性地提出了基于梯度追蹤GP的StOMP算法,也即StOGP算法。它在原子選擇上使用StOMP算法,該算法運行效率高,且能夠在稀疏度K未知的情況下,采用一種步長的思想來實現(xiàn)信號自適應(yīng)的逼近。

3、在余量更新時使用GP算法,該算法重構(gòu)信號效果好,復(fù)雜度不高。通過對遙感圖像的實驗結(jié)果可以看出,StOGP算法在保證很高的實時效率的同時提高了圖像重建效果,較傳統(tǒng)算法性能更佳;
  接著討論了實現(xiàn)SFFT算法的具體流程,詳細探討了三種改進的SFFT算法的不同,并通過實驗仿真衡量三種算法的性能,然后將綜合性能最好的改進SFFT3算法用于遙感圖像的壓縮,通過與壓縮感知重構(gòu)算法中時間效率最高的StOMP算法和重構(gòu)質(zhì)量最好SAMP算法進行仿

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