面向遙感圖像的壓縮算法及其實現(xiàn)技術(shù)研究.pdf

1、近年來，隨著星載遙感技術(shù)的飛速發(fā)展，遙感圖像的數(shù)據(jù)量越來越大，無論是在存儲還是在傳輸方面都給星載系統(tǒng)帶來了巨大的壓力，導(dǎo)致了遙感圖像的實時獲取與有限的傳輸信道容量之間的矛盾日益突出，僅靠增加系統(tǒng)的存儲能力和傳輸能力無法從根本上解決這些問題，必須對圖像進行壓縮。因此尋求一種適合遙感圖像的高效壓縮算法，并對其改進以適于硬件實現(xiàn)，具有非常重要的現(xiàn)實意義。
　　 基于小波變換的零樹編碼算法是效果較好的一類壓縮方法，因此本文首先對這種算法

2、進行了研究，完成了整體方案的設(shè)計。緊接著對小波理論進行分析，得出小波變換不便于實現(xiàn)無損壓縮，且硬件實現(xiàn)復(fù)雜，所以采用復(fù)雜度低、易于硬件實現(xiàn)的提升小波來改進設(shè)計方案。然后對提升小波變換模塊進行FPGA設(shè)計，采用了自頂向下的設(shè)計方法，并通過仿真驗證該模塊能快速實現(xiàn)整數(shù)小波變換。最后，研究了基于方向樹結(jié)構(gòu)的SPIHT編碼算法，雖然該算法能有效地實現(xiàn)數(shù)據(jù)壓縮，但采用了不易于硬件實現(xiàn)的鏈表結(jié)構(gòu)，針對這個不足，提出了無鏈表SPIHT算法，該算法不僅