基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的GNSS對(duì)流層延遲插值.pdf

1、隨著GNSS在不同領(lǐng)域的發(fā)展中，用戶對(duì)于該系統(tǒng)的精度性有著更高的要求，如何快速定位以及提高精度是當(dāng)前GNSS研究的重點(diǎn)和發(fā)展趨勢。對(duì)流層延遲極易受大氣的影響，且與信號(hào)傳播路徑的高度角有著密切關(guān)系，當(dāng)高度角為90°時(shí)誤差達(dá)到2-3m，但當(dāng)高度角為5°時(shí)其誤差最大時(shí)可以達(dá)到25m。由于對(duì)流層誤差的改正十分復(fù)雜，這成為影響GNSS精度的重要因素。提高對(duì)流層誤差改正的精度，在定位與測量的應(yīng)用中有著較大的意義。目前，RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)應(yīng)用在很多領(lǐng)

2、域，它能夠以任意精度逼近任意函數(shù)，學(xué)習(xí)速度快。為了提高對(duì)流層延遲內(nèi)插精度，建立了一種基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)GNSS對(duì)流層延遲內(nèi)插的模型，該模型只需輸入測站點(diǎn)的經(jīng)緯度和高程，在實(shí)際應(yīng)用中帶來了方便。在構(gòu)造RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的過程中，首先利用GAMIT軟件根據(jù)安徽省電力系統(tǒng)10個(gè)CORS站的坐標(biāo)數(shù)據(jù)解算出對(duì)流層延遲，利用6個(gè)CORS基站的坐標(biāo)和對(duì)流層延遲作為建模數(shù)據(jù)，4個(gè)CORS站作為測試數(shù)據(jù)，選取合適的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法確定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)，構(gòu)建