基于DSP的疲勞駕駛檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、疲勞駕駛每年造成數(shù)十萬(wàn)人的死亡和傷殘，受到社會(huì)各界高度重視。隨著各界對(duì)疲勞駕駛檢測(cè)技術(shù)研究的如火如荼的進(jìn)行，時(shí)下所有疲勞檢測(cè)技術(shù)根據(jù)其度量措施可分為五類，包括主觀報(bào)告度量；駕駛員生物學(xué)度量；駕駛員物理度量；駕駛行為度量和多方式綜合度量。提出的基于嵌入式開(kāi)發(fā)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)的疲勞駕駛檢測(cè)算法屬物理度量類，該算法采用了基于Haar特征的Adaboost人臉檢測(cè)算法檢測(cè)人臉，使用 PERCLOS標(biāo)準(zhǔn)、閉眼時(shí)長(zhǎng)和眨眼頻率三個(gè)評(píng)判因子輸入模糊推理系統(tǒng)進(jìn)

2、行疲勞檢測(cè)。
　　提出的疲勞檢測(cè)系統(tǒng)移植到嵌入式開(kāi)發(fā)平臺(tái)中能夠適應(yīng)不同光線條件且能在駕駛員戴墨鏡的情況下正常檢測(cè)。在實(shí)現(xiàn)疲勞駕駛檢測(cè)系統(tǒng)的移植時(shí)，首先根據(jù)系統(tǒng)處理流程對(duì)系統(tǒng)的所需資源進(jìn)行了評(píng)估和分析，然后根據(jù)所需資源對(duì)硬件平臺(tái)的資源進(jìn)行規(guī)劃設(shè)計(jì)并根據(jù)設(shè)計(jì)中劃分的明暗判定模塊、圖像采集模塊、語(yǔ)音報(bào)警模塊、圖像顯示和存儲(chǔ)模塊分別實(shí)現(xiàn)并進(jìn)行了系統(tǒng)的移植。移植后對(duì)算法頻繁使用的循環(huán)結(jié)構(gòu)和計(jì)算進(jìn)行了優(yōu)化，并根據(jù)ADSP-BF533芯片特點(diǎn)從