2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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1、在數(shù)字化，智能化的今天，駕駛員疲勞狀態(tài)檢測(cè)是車輛駕駛智能化，安全化的關(guān)鍵技術(shù)之一。本文將以Magic vision公司的VMD642-C硬件開(kāi)發(fā)板及CCS3.1開(kāi)發(fā)軟件作為開(kāi)發(fā)平臺(tái)，以TI的TMS320DM642為核心處理芯片進(jìn)行基于視頻的疲勞狀態(tài)檢測(cè)系統(tǒng)的研究和實(shí)現(xiàn)。
　　 本文中，解碼芯片TVP5150在IIC總線驅(qū)動(dòng)下捕捉由實(shí)驗(yàn)室改裝的850nmCCD紅外攝像頭所采集的PAL制式模擬信號(hào)，并將其編譯成BT656下YCrCb

2、4:2:2制式數(shù)字視頻信號(hào)，送TMS320DM642進(jìn)行圖像處理。單幀圖像經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理，改進(jìn)的自適應(yīng)閾值分割，二值化后執(zhí)行水平豎直積分投影確定人臉區(qū)域，而后根據(jù)重定義的三庭五眼比例分割方法獲得大致人眼區(qū)域，最后使用Sobel算子求得最大角點(diǎn)確定人眼位置。幀間則以基于幀號(hào)的P80準(zhǔn)則判別疲勞狀態(tài)，并通過(guò)CPLD控制開(kāi)發(fā)板LED閃爍報(bào)警。將已標(biāo)定人眼區(qū)域的圖像一路經(jīng)saa7121編碼芯片由TVP5150配合進(jìn)行DA編碼轉(zhuǎn)化為模擬信號(hào)，送短

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