基于人工免疫的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測模型研究與實現(xiàn).pdf

1、近年來，網(wǎng)絡(luò)入侵檢測技術(shù)中出現(xiàn)一個重要分支——以人工免疫為基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測。該檢測手段主要通過自然的免疫規(guī)律、方式以及原理來處理潛在的外部入侵?，F(xiàn)在一般的抵御網(wǎng)絡(luò)入侵的軟件采用的往往是較為普遍的匹配方法，該種方法只能應(yīng)付一些簡單的入侵，所以不可避免地會出現(xiàn)差錯。究其原因，主要在于它僅可以發(fā)現(xiàn)已知的入侵方式，對于新形式的攻擊和入侵不能識別，因此不能有效適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)不斷進化的特征。自然的免疫系統(tǒng)的特征主要包括耐受能力、自適應(yīng)能力以及多樣性等，

2、其可以較好地解決一些網(wǎng)絡(luò)檢測技術(shù)問題。以人工免疫為基礎(chǔ)的檢測模型能夠有效地保證網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全，從而可以快速地發(fā)現(xiàn)新的入侵隱患。筆者采用了人工免疫相關(guān)的概念，同時與改進之后動態(tài)克隆算法相互結(jié)合，從而構(gòu)成了以人工免疫為基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測數(shù)學(xué)模型。
　　本文首先對入侵檢測技術(shù)的功能、含義以及研究背景進行了一定的研究，并分析了常用的入侵檢測手段，對文章所采用的人工免疫有關(guān)方法及基礎(chǔ)理論進行了闡述，并將動態(tài)克隆算法作為重點，介紹了該方法的特