網(wǎng)絡空間微博話題關聯(lián)分析研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)和Web2.0技術的快速發(fā)展，網(wǎng)絡媒體以其獨特的交互傳播方式逐漸成為民眾表達訴求和獲取信息的主要渠道，極大的促進了民眾話語權的解放。作為反映社情民意的風向標，網(wǎng)絡輿論對社會生活的影響日漸凸顯。微博憑借其鮮明的即時性、靈活性、集成性、草根性等優(yōu)勢，成為網(wǎng)絡輿論的主要來源地和重要集散地。因此，研究網(wǎng)絡空間微博話題的關聯(lián)關系進而分析其演化過程，對于準確及時地掌握輿論話題的發(fā)展狀態(tài)和趨勢具有非常重要的指導作用。微博中具有強信息傳播影響

2、力的個體在話題傳播中充當著重要的媒介，對輿論話題的發(fā)展演化具有關鍵性影響。因此，將影響力個體的作用引入到話題關聯(lián)分析研究中，對于提高話題演化分析結果的準確性具有重要的理論和現(xiàn)實意義。
　　首先，本文提出了一種綜合考慮用戶多關系與個人屬性特征的話題層次用戶影響力評估（CIRank）算法。針對微博用戶的多關系交互特性，給出了多關系影響網(wǎng)絡的概率計算方法，并綜合考慮四種屬性特征設計出基于話題的用戶個人屬性影響力評估方法。最終得到融合多關

3、系與個人屬性的影響力評估算法CIRank。通過大量新浪微博數(shù)據(jù)集的對比實驗，證明了該算法的準確性和有效性。
　　其次，在挖掘出影響力個體的基礎上，針對現(xiàn)有話題演化分析方法準確率低的問題，對傳統(tǒng)的話題相似度計算方法進行改進。通過引入影響力個體，分析其對話題演化的導向和推動作用，給出話題影響力個體相似度的計算方法，并結合語義相似度提出一種新的基于KL距離的話題關聯(lián)度度量方法。
　　最后，提出一種基于影響力個體的話題關聯(lián)演化分析模