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文檔簡介
1、隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,微博已經(jīng)成為一種新興的網(wǎng)絡(luò)媒體,信息通過微博可以得到快速傳播及擴散,對微博上的話題傳播、檢測及預(yù)警技術(shù)的研究也變得至關(guān)重要。本文首先研究了微博的用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型、話題傳播模型及話題傳播特點,而后基于以上研究結(jié)果,提出了一種中文微博的話題檢測算法及微博預(yù)警算法。
對中文微博的話題檢測算法,本文優(yōu)化了話題檢測中的預(yù)處理、特征選取、文本表示、權(quán)重計算等步驟,并提出了一種微博計分方式,認(rèn)為得分小于預(yù)設(shè)閾值的微
2、博屬于噪聲數(shù)據(jù),首先對微博集中的噪聲數(shù)據(jù)進行初步篩除,而后基于Single-Pass增量式話題聚類算法進行改進,提出了針對中文微博的話題聚類算法,該聚類算法采用了一種新的距離計算方法及中心向量更新算法,實驗結(jié)果表明該算法可以有效地篩除大量話題無關(guān)的噪聲微博,并能準(zhǔn)確地從微博集中發(fā)現(xiàn)熱點話題,同時將微博歸類到正確的話題簇中。
對微博的預(yù)警算法,本文提出了微博轉(zhuǎn)發(fā)鏈關(guān)鍵點預(yù)測算法及用戶對微博的轉(zhuǎn)發(fā)行為預(yù)測算法,并采用以上兩種預(yù)測算
3、法進一步給出了話題微博的預(yù)警算法。本文通過預(yù)測微博轉(zhuǎn)發(fā)鏈的關(guān)鍵點及潛在關(guān)鍵點的轉(zhuǎn)發(fā)行為及被轉(zhuǎn)發(fā)量,預(yù)估出微博下一時間窗的轉(zhuǎn)發(fā)量,對轉(zhuǎn)發(fā)量超過閾值的微博進行預(yù)警,實驗表明,轉(zhuǎn)發(fā)鏈關(guān)鍵點預(yù)測算法及用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為預(yù)測算法都具有較高的準(zhǔn)確率,而微博預(yù)警算法也可以有效地預(yù)測出可能發(fā)生大轉(zhuǎn)發(fā)量的微博,從而可以提前對這些微博作出預(yù)防措施,有效地控制信息在網(wǎng)絡(luò)上的傳播和擴散。
微博的熱點話題檢測可以幫助用戶快速了解目前的熱點話題、熱門事件,也能
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