中文微博的話題檢測及微博預警.pdf

1、隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展,微博已經(jīng)成為一種新興的網(wǎng)絡媒體,信息通過微博可以得到快速傳播及擴散,對微博上的話題傳播、檢測及預警技術的研究也變得至關重要。本文首先研究了微博的用戶關系網(wǎng)絡模型、話題傳播模型及話題傳播特點,而后基于以上研究結果,提出了一種中文微博的話題檢測算法及微博預警算法。
　　對中文微博的話題檢測算法,本文優(yōu)化了話題檢測中的預處理、特征選取、文本表示、權重計算等步驟,并提出了一種微博計分方式,認為得分小于預設閾值的微

2、博屬于噪聲數(shù)據(jù),首先對微博集中的噪聲數(shù)據(jù)進行初步篩除,而后基于Single-Pass增量式話題聚類算法進行改進,提出了針對中文微博的話題聚類算法,該聚類算法采用了一種新的距離計算方法及中心向量更新算法,實驗結果表明該算法可以有效地篩除大量話題無關的噪聲微博,并能準確地從微博集中發(fā)現(xiàn)熱點話題,同時將微博歸類到正確的話題簇中。
　　對微博的預警算法,本文提出了微博轉(zhuǎn)發(fā)鏈關鍵點預測算法及用戶對微博的轉(zhuǎn)發(fā)行為預測算法,并采用以上兩種預測算

3、法進一步給出了話題微博的預警算法。本文通過預測微博轉(zhuǎn)發(fā)鏈的關鍵點及潛在關鍵點的轉(zhuǎn)發(fā)行為及被轉(zhuǎn)發(fā)量,預估出微博下一時間窗的轉(zhuǎn)發(fā)量,對轉(zhuǎn)發(fā)量超過閾值的微博進行預警,實驗表明,轉(zhuǎn)發(fā)鏈關鍵點預測算法及用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為預測算法都具有較高的準確率,而微博預警算法也可以有效地預測出可能發(fā)生大轉(zhuǎn)發(fā)量的微博,從而可以提前對這些微博作出預防措施,有效地控制信息在網(wǎng)絡上的傳播和擴散。
　　微博的熱點話題檢測可以幫助用戶快速了解目前的熱點話題、熱門事件,也能