基于空間數(shù)據(jù)挖掘的景區(qū)熱點區(qū)域研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著信息化時代的不斷推進，人們對信息化技術(shù)的依賴逐漸變大，游客的個性化需求增多，也更傾向于選擇去信息化建設(shè)完善、能盡量滿足他們個性化需求的景區(qū)。因此，為了增加景區(qū)的競爭力，“智慧景區(qū)”的建設(shè)也就變得刻不容緩了。但是大多數(shù)景區(qū)只注重技術(shù)上的提升，而忽略了游客的個性化需求，但其實景區(qū)應(yīng)該也需要注重加強這方面的建設(shè)。我們可以利用空間數(shù)據(jù)挖掘來達到這個目的，由于空間數(shù)據(jù)采集和管理技術(shù)的發(fā)展，我們可以很輕松地獲取游客在景區(qū)中產(chǎn)生的空間數(shù)據(jù)并將這些

2、產(chǎn)生的數(shù)據(jù)存儲在空間數(shù)據(jù)庫中，利用合適的空間挖掘算法分析游客在景區(qū)中的軌跡數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)游客的各種偏好信息，然后將得到的這些偏好信息應(yīng)用在“智慧景區(qū)”的建設(shè)之中。
　　本文在已有的理論和工作的基礎(chǔ)之上，將空間數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用在“智慧景區(qū)”的建設(shè)之中，研究了景區(qū)內(nèi)游客空間數(shù)據(jù)處理與挖掘的完整流程和方法。主要內(nèi)容包括：⑴首先閱讀相關(guān)文獻，學(xué)習(xí)關(guān)于空間數(shù)據(jù)挖掘的理論知識，并確定空間數(shù)據(jù)挖掘方法。⑵在景區(qū)實地采集空間數(shù)據(jù)，處理數(shù)據(jù)后建立空間數(shù)據(jù)庫

3、，編輯成地圖發(fā)布到服務(wù)器上。⑶結(jié)合已有的空間數(shù)據(jù)挖掘算法和相關(guān)研究，確定空間聚類方法作為本文中智慧景區(qū)空間數(shù)據(jù)挖掘的方法，然后通過實驗比較K-means算法和DBSCAN算法，并選取其中聚類效果更好的DBSCAN算法進行熱點區(qū)域的分析與確定。⑷通過DBSCAN算法確定了景區(qū)的熱點區(qū)域之后，我們利用這些信息首先對景區(qū)列表中的景點進行分級，并將景點按照熱度不同進行排序，然后基于這些熱門景點進行了路徑分析，為游客提供了經(jīng)過這些景點的最短路徑。