基于空間數(shù)據(jù)挖掘的熱門景點及線路推薦研究.pdf

1、隨著科技的發(fā)展和人們生活水平的提高，旅行已經(jīng)成為越來越多的人生活中至關(guān)重要的一環(huán)，雖然現(xiàn)在有關(guān)旅行的應(yīng)用系統(tǒng)很多，但真正能夠滿足用戶實際需求的卻很少，例如通過搜索引擎或者旅行網(wǎng)站搜索的結(jié)果往往是旅行公司的商業(yè)推廣或者旅游景點的過度宣傳。如何讓游客在一個陌生的城市中快捷方便地找到熱門旅游景點并規(guī)劃好游玩路線，這是智慧旅游時代自助旅游者的迫切需求。本文總結(jié)了國內(nèi)外關(guān)于空間數(shù)據(jù)挖掘和旅游推薦的相關(guān)技術(shù)和方法，并在此基礎(chǔ)上提出了一種基于空間數(shù)據(jù)

2、挖掘的熱門景點和線路推薦方法。
　　由于大部分旅行者都有拍照的習(xí)慣并且喜歡在社交媒體上分享這些照片，本文首先從大型圖片分享網(wǎng)站Flickr上挖掘了大量帶有空間地理信息和文本Tag的Geo圖片，通過P-DBSCAN(A Parallel of Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，一種并行的基于密度的聚類算法)聚類算法對這些用戶上傳的攜帶空間地理信息的

3、圖片進行空間聚類得到圖片所在的景點集，然后根據(jù)文本Tag將這些聚類得到的景點與真實的景點進行對應(yīng)，并構(gòu)建景點數(shù)據(jù)庫。然后，計算游客對不同景點的游覽次數(shù)來找出熱門景點，根據(jù)游客的旅行歷史和背景信息等利用協(xié)同過濾算法計算用戶相似度，并以此為依據(jù)進行個性化景點推薦，在推薦的同時考慮天氣和時間等因素。最后，對游客的旅行歷史進行分析可以提取出游客的旅行軌跡，使用序列模式挖掘算法分析出熱門旅行路線，再根據(jù)游客的旅行歷史和當(dāng)前的搜索文本來進行個性化的