基于Hadoop平臺失蹤人口檢索系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、AthesissubmittedtoZhengzhouUniversityforthedegreeofMaster1rT一一●●’●’‘■HadoopplatlormmlsslngpersonssearcilsystemdesignandimplementationByPengfeiLiSupervisor：ProfZhanboLiComputerEngineeringSoftwareTechnologySchoolMay2014摘要摘

2、要近些年來，在全國各地的失蹤人口呈現(xiàn)上升趨勢，為此出現(xiàn)了多種尋親網(wǎng)站給找回失蹤人員服務(wù)，但是這些尋親網(wǎng)站主要是提供用戶上傳失蹤人員照片和失蹤人員的個人信息的功能，并且查詢失蹤人員信息是通過手工實現(xiàn)的。因此，在本論文中采用了人臉識別技術(shù)，來更好的利用失蹤人員的圖像信息進(jìn)行檢索。在當(dāng)前移動互聯(lián)網(wǎng)和云計算平臺的推動下，用戶可以通過移動終端隨時隨地上傳疑似失蹤人員信息，在服務(wù)器端，由于失蹤人口人臉圖片過多，這樣會導(dǎo)致進(jìn)行人臉識別效率低下，浪費寶

3、貴時間，從而會直接影響到找回失蹤人員的最佳時機，因此使用基于Hadoop云平臺的人臉識別技術(shù)可以有效解決大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的問題。本論文的主要研究工作是在Hadoop平臺下實現(xiàn)高效率的人臉識別，涉及到的技術(shù)有Hadoop和人臉識別兩部分，為了實現(xiàn)基于Hadoop平臺下的失蹤人口檢索系統(tǒng)，其主要工作為：(1)大量閱讀文獻(xiàn)，分析并總結(jié)了Hadoop技術(shù)和人臉識別技術(shù)的發(fā)展過程，并對Hadoop技術(shù)和人臉識別技術(shù)的國內(nèi)外現(xiàn)狀進(jìn)行介紹。(2)通過對

4、Hadoop平臺的深入學(xué)習(xí)與研究，對Hadoop平臺的發(fā)展歷程和系統(tǒng)架構(gòu)做了詳細(xì)介紹，并重點介紹了MapReduce編程模型(3)詳細(xì)闡述了MapReduce編程模型，并實現(xiàn)了在人臉特征提取中，支持向量機在MapReduce編程模型下的實現(xiàn)。(4)在根據(jù)上述Hadoop技術(shù)和人臉識別技術(shù)的基礎(chǔ)上，設(shè)計并實現(xiàn)了在Hadoop平臺下失蹤人口檢索系統(tǒng)本論文在客戶端由Xcode5開發(fā)工具開發(fā)的客戶端和在Hadoop平臺下部署人臉識別服務(wù)器端進(jìn)行