基于Hadoop平臺(tái)失蹤人口檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、AthesissubmittedtoZhengzhouUniversityforthedegreeofMaster1rT一一●●’●’‘■HadoopplatlormmlsslngpersonssearcilsystemdesignandimplementationByPengfeiLiSupervisor：ProfZhanboLiComputerEngineeringSoftwareTechnologySchoolMay2014摘要摘

2、要近些年來，在全國(guó)各地的失蹤人口呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，為此出現(xiàn)了多種尋親網(wǎng)站給找回失蹤人員服務(wù)，但是這些尋親網(wǎng)站主要是提供用戶上傳失蹤人員照片和失蹤人員的個(gè)人信息的功能，并且查詢失蹤人員信息是通過手工實(shí)現(xiàn)的。因此，在本論文中采用了人臉識(shí)別技術(shù)，來更好的利用失蹤人員的圖像信息進(jìn)行檢索。在當(dāng)前移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算平臺(tái)的推動(dòng)下，用戶可以通過移動(dòng)終端隨時(shí)隨地上傳疑似失蹤人員信息，在服務(wù)器端，由于失蹤人口人臉圖片過多，這樣會(huì)導(dǎo)致進(jìn)行人臉識(shí)別效率低下，浪費(fèi)寶

3、貴時(shí)間，從而會(huì)直接影響到找回失蹤人員的最佳時(shí)機(jī)，因此使用基于Hadoop云平臺(tái)的人臉識(shí)別技術(shù)可以有效解決大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的問題。本論文的主要研究工作是在Hadoop平臺(tái)下實(shí)現(xiàn)高效率的人臉識(shí)別，涉及到的技術(shù)有Hadoop和人臉識(shí)別兩部分，為了實(shí)現(xiàn)基于Hadoop平臺(tái)下的失蹤人口檢索系統(tǒng)，其主要工作為：(1)大量閱讀文獻(xiàn)，分析并總結(jié)了Hadoop技術(shù)和人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展過程，并對(duì)Hadoop技術(shù)和人臉識(shí)別技術(shù)的國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀進(jìn)行介紹。(2)通過對(duì)

4、Hadoop平臺(tái)的深入學(xué)習(xí)與研究，對(duì)Hadoop平臺(tái)的發(fā)展歷程和系統(tǒng)架構(gòu)做了詳細(xì)介紹，并重點(diǎn)介紹了MapReduce編程模型(3)詳細(xì)闡述了MapReduce編程模型，并實(shí)現(xiàn)了在人臉特征提取中，支持向量機(jī)在MapReduce編程模型下的實(shí)現(xiàn)。(4)在根據(jù)上述Hadoop技術(shù)和人臉識(shí)別技術(shù)的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了在Hadoop平臺(tái)下失蹤人口檢索系統(tǒng)本論文在客戶端由Xcode5開發(fā)工具開發(fā)的客戶端和在Hadoop平臺(tái)下部署人臉識(shí)別服務(wù)器端進(jìn)行