基于局部特征的圖像檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、針對圖像版權(quán)保護(hù)和內(nèi)容監(jiān)管領(lǐng)域的應(yīng)用需求，本文提出了基于局部特征的圖像檢索系統(tǒng)。該系統(tǒng)支持對經(jīng)格式、旋轉(zhuǎn)、縮放、變色、亮度、對比度、加Logo和剪裁等變化后圖像的快速檢索。
　　 本文首先研究了基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)，接著分別從局部特征檢測子、局部特征描述子和局部特征匹配方法三個(gè)方面詳細(xì)地介紹了局部特征方法。然后是系統(tǒng)設(shè)計(jì)。在設(shè)計(jì)中首先對系統(tǒng)功能進(jìn)行了需求分析，提出了分布式系統(tǒng)方案，該方案具有架構(gòu)簡單有效、可擴(kuò)展性和開放性好等優(yōu)

2、點(diǎn)。接著，基于CBIR系統(tǒng)結(jié)構(gòu)將圖像檢索系統(tǒng)分成預(yù)處理、特征提取和特征匹配三個(gè)部分。其中，特征提取部分選擇目前性能最好的SIFT局部特征提取算法。針對SIFT算法計(jì)算復(fù)雜度高的問題對其改進(jìn)，僅選擇部分最顯著的特征點(diǎn)來表示圖像。這種改進(jìn)同時(shí)還降低了對特征存儲(chǔ)空間的需求和特征匹配的復(fù)雜度。特征匹配部分選擇bbf-kd樹算法來完成相似檢索。經(jīng)測試，對具有百萬個(gè)特征的萬張圖像庫，系統(tǒng)可以在0.662秒內(nèi)完成對一幅圖片的檢索，檢索的平均查全率和查