基于輪廓點集信息的逐對形狀匹配方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在計算機視覺和模式識別中，形狀匹配方法的研究一直是一個重大課題。形狀特征提取與形狀特征匹配作為形狀匹配過程必不可少的步驟，對整個形狀匹配的效率和精度發(fā)揮至關重要的作用，尤其是首要步驟形狀特征提取也被稱為形狀的表示。根據(jù)形狀的表示方法可將形狀匹配方法分為兩類:基于輪廓區(qū)域的表示方法和基于輪廓邊界的表示方法。其中，基于輪廓邊界點集的形狀表示方法是形狀匹配方法中最受關注一類。
　　本文主要通過對形狀特征信息的分析嘗試對形狀匹配方法進行有

2、效的改進，立足于逐對形狀匹配方法，主要開展形狀特征提取和形狀特征匹配兩個方面的工作。在形狀特征提取方面，為克服形狀上下文方法效率不高、不適應非剛性形狀的局限性，提出一種基于貝爾曼-福特的改進的地貌形狀上下文方法，該方法以地貌形狀上下文描述子為框架，采用貝爾曼-福特方法計算形狀采樣點之間的最短路徑。在特征點匹配方面，為使形狀描述子具備平移不變性、旋轉不變性、縮放不變性，考慮采用動態(tài)規(guī)劃方法對貝爾曼-福特地貌形狀上下文形狀描述方法進行特征點

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