一種輪廓曲線的匹配方法.pdf

1、輪廓曲線匹配是計算機模式識別和遙感圖像的檢測和查詢中的一個重要的課題，并且已經(jīng)廣泛應(yīng)用于計算機視覺、資源分析、遙感圖像檢測、氣象預(yù)報、交通管理、文字識別等領(lǐng)域。形狀是圖像中對象輪廓的直觀反應(yīng)，因此物體的輪廓曲線也相應(yīng)的具有對象形狀的重要特征。因此通過輪廓曲線的匹配就可以完成形狀的匹配，進一步就可以完成圖像的匹配。
　　本文通過對物體輪廓曲線特征量進行研究，提出了弧長和弦長比這一特征量，最后通過特征量的比較實現(xiàn)輪廓曲線的匹配。論文主

2、要開展的研究工作:
　　1.首先闡述了形狀匹配和曲線匹配的關(guān)系，然后對形狀匹配和曲線匹配的相關(guān)概念和研究背景及研究現(xiàn)狀進行介紹。
　　2.對形狀匹配的問題進行了一些理論研究。主要包括形狀匹配的方法、形狀匹配的描述方法及輪廓曲線的描述，并對圖像的預(yù)處理及輪廓曲線的提取及處理進行了研究。
　　3.研究了輪廓曲線的關(guān)鍵特征點和關(guān)鍵特征量，本文主要取曲率（位移不變旋轉(zhuǎn)不變和縮放等相關(guān)特性）極值點作為特征點，然后由曲率特征點可以

3、擴展得到弧長弦長比、區(qū)域面積比、曲率角和質(zhì)心距離增量矩陣等特征量，這些特征量具有相似不變性和仿射不變性，因此可以用這些特征量表征輪廓曲線的信息。
　　4.提出了一種輪廓曲線的匹配方法，該匹配方法主要對曲線進行粗匹配和精確匹配，第一階段曲線粗匹配可以將差異度很大的曲線剔除，第二階段利用曲線精確匹配完成對曲線整體的檢測。在這些匹配中本文主要是利用各對應(yīng)特征量比值的均方差閾值來判斷曲線是否匹配，最后通過和這些均方差閾值進行比較完成曲線匹