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文檔簡介
1、由于事件本體(Event Ontology)所表示的知識(shí)更接近于人類對(duì)知識(shí)的理解與分析過程,使得事件本體越來越受到學(xué)術(shù)界的重視。同時(shí),時(shí)間和空間是構(gòu)成事件的基本元素,能夠更加準(zhǔn)確地表達(dá)事件的語義,因此,基于時(shí)間和空間的事件表示及事件推理也成為近些年來事件本體的研究熱點(diǎn)。
在進(jìn)行事件推理時(shí),由于本體描述語言本身較弱的推理能力,限制了事件的關(guān)系的推理,使得越來越多的學(xué)者使用推理規(guī)則來進(jìn)行事件關(guān)系挖掘。但是,現(xiàn)有的事件關(guān)系推理研究均
2、沒有涉及精確的量化信息,換句話說,現(xiàn)有規(guī)則只能根據(jù)已知關(guān)系推理出隱藏的事件關(guān)系,即定性推理,而無法根據(jù)實(shí)體或?qū)ο蟮膶傩赃M(jìn)行關(guān)系的判定,即定量推理。
本文從時(shí)間和空間角度對(duì)事件本體進(jìn)行擴(kuò)展,不僅對(duì)事件關(guān)系進(jìn)行了定性推理,還量化地定義了事件的時(shí)序關(guān)系和空間關(guān)系,并對(duì)其進(jìn)行了量化推理。本文總結(jié)了事件關(guān)系的定義規(guī)則和組合推理規(guī)則并利用事件關(guān)系的傳遞性、對(duì)稱性和互逆性對(duì)其進(jìn)行簡化和合并。最后,使用SPARQL中的數(shù)學(xué)計(jì)算函數(shù),實(shí)現(xiàn)了共3
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