基于事件本體的自動文摘研究.pdf

1、信息時代的到來不僅提供了海量的數(shù)據(jù)供我們研究和使用，同時也對我們快速、有效獲取信息能力提出了一大挑戰(zhàn)。文章摘要則在一定程度上緩解了人們的這一難題。文章摘要能以簡潔準確全面的語言反映某一文檔或多個文檔的主要內(nèi)容。因此，人們可以通過閱讀文章摘要來了解文章的重要而全面的信息，然后根據(jù)用戶的興趣來決定是否閱讀該文章。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，計算機技術(shù)應(yīng)用到了文章摘要領(lǐng)域，使得生成文摘的效率大大的提高，也出現(xiàn)了許多自動文摘的技術(shù)和方法。
　　

2、 本文提出的基于事件本體的自動文摘是事件信息抽取技術(shù)、本體技術(shù)與自動摘要技術(shù)相結(jié)合的一種語言處理方法，其任務(wù)是通過計算機技術(shù)自動從文檔中抽取出事件句，采用不同的技術(shù)組織這些信息，最終生成人們可以理解的文章摘要。在研究基于事件本體的自動文摘的過程中，本文進行了如下的一些有益探索：
　　 (1)事件本體的構(gòu)建。通過對事件本體的概念和事件六元組定義的理解，本文用本體構(gòu)建工具Protégé構(gòu)建了事件本體。
　　 (2)利用事件本