基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的ECG身份識別技術(shù).pdf

1、當(dāng)前時代科技發(fā)展迅速，信息的安全性得到更多的關(guān)注。常見的身份識別技術(shù)表現(xiàn)出各自的弊端，已經(jīng)無法滿足人們對安全性的需求，人體特征識別技術(shù)正是這一需求下的產(chǎn)物，這一技術(shù)利用人體本身固有的特征來進行個人身份的認(rèn)證，具有不會遺失、獨特、易采集等諸多優(yōu)點。目前，指紋識別、聲音識別與臉型識別等技術(shù)已得到應(yīng)用。然而，他們都有著各自的缺陷，指紋容易留附于物體表面；聲音可以模仿，臉型能從相片中得到等等。ECG信號是很重要的人體信號，常常作為臨床診斷依據(jù)，

2、也可以作為一種有效的身份認(rèn)證工具。ECG信號是人體內(nèi)源信號，由于人體差異，它具備唯一性的特點，且不易于仿制。
　　心電信號作為識別技術(shù)是一種相對較新穎的身份識別技術(shù)，本文在參考已有的關(guān)于ECG身份識別技術(shù)的資料上，實現(xiàn)了ECG特征點的提取，對特征權(quán)重進行準(zhǔn)確分析和完成了最優(yōu)特征子集的選取，利用 GA優(yōu)化了 RBF網(wǎng)絡(luò)，并實驗檢測了所設(shè)計的網(wǎng)絡(luò)性能。主要做了以下工作：
　　(1)濾除心電信號的干擾與特征提取。對初始ECG信號進

3、行小波分解，擯棄8尺度分解系數(shù)實現(xiàn)消除低頻干擾，然后重構(gòu)信號；在小波分解后設(shè)置閥值，消除高頻干擾;對ECG信號按照atrous算法分解。設(shè)定一個合適的時間窗，提取這個時間窗內(nèi)的最大值，該最大值即是所需要的R波峰值，再確定下一個R波波峰值，以R波峰值點為基準(zhǔn)點，設(shè)置搜索窗口，在提取的R波波峰位置前后各50ms處求出極小值即可得到Q波和S波位置;起點和終點可采用直線擬合誤差最小法提取。
　　(2)確定了最優(yōu)特征子集。介紹了線性判別式分