基于ECG信號(hào)的身份識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、生物特征識(shí)別技術(shù)利用人的生理或行為特征，自動(dòng)實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)人身份的識(shí)別和認(rèn)證。它具有傳統(tǒng)的身份鑒別方式所無法比擬的優(yōu)勢(shì)，已逐漸成為國(guó)際的研究熱點(diǎn)之一。目前，在商業(yè)上采用的基于生物特征的身份識(shí)別方法主要有人臉識(shí)別、指紋識(shí)別和聲音識(shí)別等。然而，指紋易被遺留在抓取的物體上而被別人盜用；臉形容易從用戶的相片中提取出來；聲音容易被模仿等等。因此，探索新的生物識(shí)別方法仍然是身份識(shí)別領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一。 ECG信號(hào)不僅是一個(gè)非常有用的臨床診斷工具，而且

2、也是一種很好的用于身份認(rèn)證的生物特征識(shí)別工具。首先，它具有普遍性，即每個(gè)人都具有。其次，由于不同人的心臟位置、大小、和解剖結(jié)構(gòu)的不同，以及年齡、性別、體重、胸部構(gòu)造的不同，造成了人與人之間心電圖信號(hào)的不同。也就是說，ECG信號(hào)具有唯一性。再次，ECG信號(hào)還具有穩(wěn)定性，也就是說，在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)，人的心電信號(hào)是保持不變的。最近，有人開始研究用ECG信號(hào)作為身份識(shí)別的手段，并取得了一定的成果。 但由于基于心電信號(hào)的身份識(shí)別技術(shù)是一種比較

3、新穎的身份識(shí)別技術(shù)，因此還有許多需要完善的地方，為了提高身份識(shí)別的準(zhǔn)確率以及識(shí)別算法的效率，本文在前人研究的基礎(chǔ)上，做了如下工作： (1)選擇了10個(gè)人作為試驗(yàn)者，對(duì)他們的心電信號(hào)進(jìn)行了采集，共提取了140組心電數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù)。 (2)運(yùn)用小波變換方法對(duì)采集的心電信號(hào)進(jìn)行去噪，對(duì)Donoho的小波變換去噪方法做了改進(jìn)，增加了對(duì)高頻細(xì)節(jié)分量和低頻近似分量的置零操作，消除了心電信號(hào)中的工頻干擾、基漂和肌電干擾。 (

4、3)給出了差分閾值法進(jìn)行ECG信號(hào)特征提取的步驟，并用該方法提取了8個(gè)特征數(shù)據(jù)，分別是：P波振幅、R波振幅、T波振幅、P波間期、PR間期、QRS間期、QT間期和ST間期，將它們作為身份識(shí)別的特征參數(shù)。 (4)介紹了BP網(wǎng)絡(luò)，給出了BP算法的推導(dǎo)過程，并將其運(yùn)用于身份識(shí)別中；介紹了RBF網(wǎng)絡(luò)，針對(duì)RBF網(wǎng)絡(luò)中心點(diǎn)的確定問題，提出了一種改進(jìn)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造方法，將根據(jù)相似性閾值和最小距離原則的簡(jiǎn)單聚類方法和K-means法結(jié)合