基于粗糙集的采煤機(jī)故障診斷方法研究.pdf

1、采煤機(jī)是煤礦綜合機(jī)械化采煤的關(guān)鍵設(shè)備，因其結(jié)構(gòu)與工況復(fù)雜，故障表現(xiàn)形式具有多態(tài)性與隱蔽性，故障類型與征兆之間具有較強(qiáng)的不確定性且呈現(xiàn)非線性的對(duì)應(yīng)關(guān)系。本文將刻畫(huà)不確定性和模糊性的數(shù)學(xué)工具——粗糙集理論應(yīng)用于采煤機(jī)的故障診斷，旨在探索一種采煤機(jī)故障診斷的有效方法，研究的主要內(nèi)容如下：
　　論文以采煤機(jī)截割部軸承為例建立了采煤機(jī)故障診斷決策表，通過(guò)屬性離散化、屬性約簡(jiǎn)以及值約簡(jiǎn)三部分進(jìn)行故障診斷規(guī)則的獲取。針對(duì)傳統(tǒng)離散化方法找不到合適

2、分割斷點(diǎn)這一問(wèn)題，把尋求最優(yōu)分割斷點(diǎn)作為一個(gè)尋優(yōu)指標(biāo)引入人工魚(yú)群優(yōu)化算法，通過(guò)該智能仿生算法，較好地實(shí)現(xiàn)了連續(xù)屬性離散化，形成了故障離散決策表；針對(duì)一般屬性約簡(jiǎn)方法不能得到精準(zhǔn)的屬性集，把尋求最有價(jià)值的條件屬性集作為一個(gè)尋優(yōu)指標(biāo)引入人工魚(yú)群算法，并通過(guò)二進(jìn)制處理，較好地實(shí)現(xiàn)了故障離散決策表的屬性約簡(jiǎn)，形成了故障約簡(jiǎn)決策表；采用一般值約簡(jiǎn)算法對(duì)故障約簡(jiǎn)決策表進(jìn)行屬性值約簡(jiǎn)，歸納總結(jié)出故障診斷規(guī)則。最后為了方便用戶操作，實(shí)現(xiàn)診斷規(guī)則的自動(dòng)獲