民航飛機(jī)故障診斷方法研究——基于粗糙集理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能診斷.pdf

1、民航是現(xiàn)代交通運(yùn)輸?shù)闹匾块T(mén)，發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要領(lǐng)域，是高技術(shù)、高投入、高風(fēng)險(xiǎn)的行業(yè)。為了保證飛行安全，維護(hù)乘客利益，對(duì)飛機(jī)故障進(jìn)行及時(shí)的診斷、維修是必不可少的。現(xiàn)代民航業(yè)發(fā)展迅速，航空公司機(jī)隊(duì)越來(lái)越大，部分機(jī)型老齡化，使得飛機(jī)維修工作量日益增長(zhǎng)。 目前，飛機(jī)維修主要依據(jù)制造廠(chǎng)商提供的排故手冊(cè)及機(jī)載測(cè)試設(shè)備(BITE)進(jìn)行排故。對(duì)于一個(gè)沒(méi)有維修經(jīng)驗(yàn)的機(jī)務(wù)人員來(lái)說(shuō)，排故過(guò)程煩瑣，排故效率低。尤其在飛機(jī)過(guò)站短停遇到故障時(shí)，由于無(wú)法及

2、時(shí)、準(zhǔn)確地排除故障而導(dǎo)致的航班延誤，給航空公司造成巨大損失。為解決飛機(jī)維修工作量快速增長(zhǎng)、航線(xiàn)排故時(shí)間有限與目前排故、維修效率較低的矛盾，將人工智能方法應(yīng)用于民航飛機(jī)故障診斷以提高維修效率已形成一個(gè)研究趨勢(shì)。目前以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專(zhuān)家系統(tǒng)、故障樹(shù)等應(yīng)用最多。多數(shù)的應(yīng)用研究仍處于理論階段。 粗糙集理論是一種新的處理模糊和不確定性知識(shí)的數(shù)學(xué)工具，其最大的特點(diǎn)就是良好的數(shù)據(jù)處理能力。本文以空客A320系列飛機(jī)為研究對(duì)象，采用粗糙集理論對(duì)飛行