2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、二維波達(dá)方向(Direction of arrival,DOA)估計(jì)在陣列信號(hào)處理領(lǐng)域中扮演著越來越重要的角色。在二維陣列中,L型陣列由于結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,覆蓋范圍大,估計(jì)性能好等優(yōu)點(diǎn),近年來受到越來越多的研究。此外在實(shí)際的環(huán)境中,多徑傳播會(huì)形成大量的相干信號(hào),導(dǎo)致信號(hào)的協(xié)方差矩陣出現(xiàn)虧秩,使得大多經(jīng)典的DOA估計(jì)算法性能下降,甚至失效。所以,本文對(duì)L型陣列相干信號(hào)的DOA估計(jì)展開了研究,主要工作概述如下:
 ?。?)提出了一種新的構(gòu)造協(xié)

2、方差矩陣的方法。該方法利用自相關(guān)矩陣的空間差分矩陣和互相關(guān)矩陣的前后向矩陣構(gòu)造信號(hào)的協(xié)方差矩陣。通過構(gòu)造的空間差分矩陣消除了自相關(guān)中噪聲的影響。對(duì)于相同的陣列孔徑由于該方法增加了對(duì)陣列信息的平均,因此該算法相較于對(duì)比算法具有更好的估計(jì)性能。此外,對(duì)于獨(dú)立估計(jì)出的俯仰角和方位角,提出了一種改進(jìn)的配對(duì)方法,利用兩個(gè)不受噪聲影響的信號(hào)源協(xié)方差矩陣構(gòu)造代價(jià)函數(shù),通過最小化代價(jià)函數(shù)求得角度配對(duì)信息。理論分析和仿真實(shí)驗(yàn)表明該算法在低信噪比和小快拍數(shù)

3、的情況下具有良好的性能
 ?。?)提出了一種改進(jìn)的相關(guān)矢量重構(gòu)解相干DOA估計(jì)算法。該方法基于前后向矢量重構(gòu)理論,利用陣列互相關(guān)矩陣不含噪聲的特點(diǎn),把互相關(guān)矩陣的每一個(gè)列矢量作為前向矢量,通過對(duì)其前向矢量元素進(jìn)行復(fù)共軛變換并顛倒順序得到后向矢量。利用所有的前后向矢量來重構(gòu)信號(hào)的協(xié)方差矩陣并提取信號(hào)的子空間,該方法相較于對(duì)比算法具有損失陣列孔徑小,估計(jì)精度高,計(jì)算量小的特點(diǎn)。
 ?。?)提出一種基于奇異矢量重構(gòu)解相干的DOA估

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