OFDM系統(tǒng)基于krylov子空間的低復(fù)雜度檢測算法研究.pdf

1、正交頻分復(fù)用（OFDM）具有諸多優(yōu)點(diǎn)，因而在通信領(lǐng)域得到了廣泛地關(guān)注，成為下一代移動(dòng)通信系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)之一。但實(shí)際通信中信道的時(shí)變特性非常明顯，當(dāng)信道為快衰落時(shí)，由多普勒頻移導(dǎo)致了子載波間正交性的破壞，從而帶來了嚴(yán)重的子載波間干擾（ICI）。
　　本文介紹了OFDM技術(shù)的基本原理，分析了雙選衰落信道模型，ICI產(chǎn)生機(jī)制。針對(duì)降低 ICI的課題，介紹了幾種經(jīng)典的檢測均衡算法。針對(duì)基擴(kuò)展模型與 OFDM系統(tǒng)，本文重點(diǎn)從信道的時(shí)頻表達(dá)

2、式變換角度證明了頻域信道帶狀近似等效于時(shí)域信道用復(fù)指數(shù)基擴(kuò)展模型表示。本文推導(dǎo)證明了，頻域信道帶狀近似是通過對(duì)時(shí)域信道加一個(gè)對(duì)角陣構(gòu)成的窗函數(shù)實(shí)現(xiàn)的，經(jīng)過一系列變換，可以變換成復(fù)指數(shù)基擴(kuò)展模型形式。另一方面，OFDM系統(tǒng)以塊為單位進(jìn)行傳輸，而基擴(kuò)展模型（BEM）就是基于塊的信道模型，BEM信道建模利用時(shí)變信道的窄帶特性，將時(shí)變信道轉(zhuǎn)化為少量正交分量的加權(quán)線性疊加，這是對(duì)信道的一種新的理解，因而OFDM信道模型與BEM信道模型有諸多相似點(diǎn)

3、。針對(duì)上述相似點(diǎn)，本文介紹了一種基擴(kuò)展模型的一個(gè)具體應(yīng)用：針對(duì)krylov子空間迭代檢測算法中，將BEM用于預(yù)處理矩陣的設(shè)計(jì)，從而引出了預(yù)處理矩陣的設(shè)計(jì)課題。
　　本文提到了 krylov子空間算法是通過迭代系統(tǒng)矩陣來近似求解最小二乘問題，系統(tǒng)矩陣的特征值分布影響了算法的迭代次數(shù)，在性能相同的情況下，系統(tǒng)矩陣特征值越集中，迭代次數(shù)越少，復(fù)雜度越低。通常用預(yù)處理矩陣對(duì)系統(tǒng)矩陣進(jìn)行處理，以達(dá)到使系統(tǒng)矩陣特征值集中的效果。接下來文章首先