低復雜度寬帶頻譜檢測算法研究.pdf

1、認知無線電環(huán)境中，無線通信技術的迅猛發(fā)展導致頻譜資源短缺及利用率低下。認知無線電能智能感知周圍環(huán)境并快速準確的檢測出頻譜空穴，緩解頻譜分配與頻譜利用率低之間的矛盾；本文主要研究認知無線電中的頻譜檢測技術。
　　針對認知無線電網絡中單節(jié)點認知用戶接收的信號，提出了基于重加權快速交替方向法的頻譜感知算法。該方法在對目標函數簡化的同時對重構模型進行加權，通過大的權值來抑制信號中的非零元，增加重構信號的稀疏性以獲取趨近于0l的解。利用軟閾

2、值迭代法對信號進行重構降低算法的復雜度。重加權快速交替方向法在迭代過程中不僅用到當前點的信息，還融合了當前點和前一點兩個點的信息，使得迭代結果更加準確，停止準則不變的情況下，減少了算法的迭代次數，因此，加快了算法的收斂速度。算法過程的簡化減少了迭代次數降低了算法復雜度。仿真結果表明，該算法重建信號的能力明顯優(yōu)于其他同類算法，低信噪比下有較好的檢測效果。
　　對于目前算法存在的復雜度高、低信噪比下噪聲對檢測結果影響比較大的問題，本文