低復(fù)雜度寬帶頻譜檢測(cè)算法研究.pdf

1、認(rèn)知無(wú)線電環(huán)境中，無(wú)線通信技術(shù)的迅猛發(fā)展導(dǎo)致頻譜資源短缺及利用率低下。認(rèn)知無(wú)線電能智能感知周圍環(huán)境并快速準(zhǔn)確的檢測(cè)出頻譜空穴，緩解頻譜分配與頻譜利用率低之間的矛盾；本文主要研究認(rèn)知無(wú)線電中的頻譜檢測(cè)技術(shù)。
　　針對(duì)認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)中單節(jié)點(diǎn)認(rèn)知用戶接收的信號(hào)，提出了基于重加權(quán)快速交替方向法的頻譜感知算法。該方法在對(duì)目標(biāo)函數(shù)簡(jiǎn)化的同時(shí)對(duì)重構(gòu)模型進(jìn)行加權(quán)，通過大的權(quán)值來(lái)抑制信號(hào)中的非零元，增加重構(gòu)信號(hào)的稀疏性以獲取趨近于0l的解。利用軟閾

2、值迭代法對(duì)信號(hào)進(jìn)行重構(gòu)降低算法的復(fù)雜度。重加權(quán)快速交替方向法在迭代過程中不僅用到當(dāng)前點(diǎn)的信息，還融合了當(dāng)前點(diǎn)和前一點(diǎn)兩個(gè)點(diǎn)的信息，使得迭代結(jié)果更加準(zhǔn)確，停止準(zhǔn)則不變的情況下，減少了算法的迭代次數(shù)，因此，加快了算法的收斂速度。算法過程的簡(jiǎn)化減少了迭代次數(shù)降低了算法復(fù)雜度。仿真結(jié)果表明，該算法重建信號(hào)的能力明顯優(yōu)于其他同類算法，低信噪比下有較好的檢測(cè)效果。
　　對(duì)于目前算法存在的復(fù)雜度高、低信噪比下噪聲對(duì)檢測(cè)結(jié)果影響比較大的問題，本文