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文檔簡(jiǎn)介
1、數(shù)字化校園依托現(xiàn)代發(fā)達(dá)的計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù),構(gòu)建了一個(gè)虛擬化的校園。它將學(xué)校里信息資源全部數(shù)字化,并采用科學(xué)的管理規(guī)范整合和利用。在數(shù)字化校園的入口,需要有一種認(rèn)證手段,確保進(jìn)入校園人員的真實(shí)身份。指紋識(shí)別技術(shù)作為一種可靠的和安全的生物識(shí)別技術(shù),將在校園認(rèn)證發(fā)揮作用。
目前的校園網(wǎng)內(nèi)還是以一卡通刷卡作為認(rèn)證手段,存在卡容易被丟失和盜用的問(wèn)題,本論文通過(guò)引入指紋識(shí)別系統(tǒng),逐步替代一卡通刷卡,提高認(rèn)證的安全性和便捷性。
2、r> 本論文以數(shù)字化校園為基礎(chǔ),研究了指紋識(shí)別技術(shù)如何在校園環(huán)境下發(fā)揮認(rèn)證的作用。并給出了指紋識(shí)別的硬件電路構(gòu)成框圖,重點(diǎn)研究了指紋識(shí)別算法。本文在現(xiàn)有成果和技術(shù)的基礎(chǔ)上,在以下一些方面開(kāi)展研究。
(1)在硬件部分,采用TI公司的DSP芯片TMS320VC5510作為指紋圖像處理和識(shí)別芯片,三星公司的ARM芯片S3C2440作為為外部控制和數(shù)據(jù)交換芯片,瑞典Fingerprints公司指紋采集器,以及相關(guān)的擴(kuò)展存儲(chǔ)芯片。給出
3、了相關(guān)的硬件結(jié)構(gòu)圖。硬件平臺(tái)基本滿(mǎn)足指紋識(shí)別的需要。
(2)研究了特征細(xì)節(jié)點(diǎn)的提取。傳統(tǒng)的奇異點(diǎn)提取采用Poincare index算法,存在容易混入偽奇異點(diǎn)和漏檢真奇異點(diǎn)的問(wèn)題,本文中通過(guò)增加限制條件,較好的排除了混入的偽奇異點(diǎn)。細(xì)節(jié)點(diǎn)提取采用8鄰域模板提取,細(xì)節(jié)點(diǎn)以端點(diǎn)和分叉點(diǎn)為主,這樣較好的提取出細(xì)節(jié)特征點(diǎn)。
(3)研究了匹配算法。在此過(guò)程中,引入圖像識(shí)別模式里細(xì)節(jié)點(diǎn)集合距離的概念,通過(guò)設(shè)計(jì)一個(gè)改進(jìn)的Hausd
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