自動指紋識別系統(tǒng)算法的研究.pdf

1、隨著計算機和網(wǎng)絡的迅速發(fā)展，人們對身份認證技術(shù)提出了更高的要求，基于生物特征識別的智能身份認證方法也逐漸受到廣泛的關(guān)注。在眾多的生物識別技術(shù)中，指紋識別技術(shù)是發(fā)展最早、應用最廣泛的一種。而且隨著需求的增加，人們對自動指紋識別系統(tǒng)要求也不斷提高。但是由于指紋識別在識別的準確性和識別速度方面不能滿足很多實際應用的需要，所以指紋識別還遠沒有達到普及的地步，進一步提高指紋識別的性能是非常必要的。 本文主要研究自動指紋識別技術(shù)的一些算法，

2、基于現(xiàn)有的理論框架，用Visual C++實現(xiàn)了一套完整的指紋識別算法。并對其中的一些問題進行了深入的研究，提出一些改進的方法。主要的研究工作內(nèi)容概括如下： 1．在對近年來指紋圖像分割算法研究的基礎(chǔ)上，提出方差和像素聚類相結(jié)合的分割算法。該算法在以方差分割算法的基礎(chǔ)上，根據(jù)圖像分塊后各個子塊中存在前景點和背景點的相對比例關(guān)系來決定該子塊為前景塊或背景塊，從而彌補由單一閾值分割圖像存在的不足。 2．提出改進的Methtre

3、方法求方向圖的算法。該算法通過計算點方向、計算均值與方差、比較方差等步驟得到指紋圖像像素點的方向。 3．提出一種方向匹配的方法對指紋圖像的方向塊進行方向濾波。該算法先建立與8個方向?qū)臑V波窗口，然后根據(jù)塊方向圖的方向選擇適當?shù)臑V波窗口對其進行方向匹配濾波，從而達到指紋圖像增強的目的。 4．采用保留分叉點，刪除分叉點獨立連接點對傳統(tǒng)的細化后處理算法進行完善，減少了偽細節(jié)點的產(chǎn)生，為細節(jié)特征提取的準確性提供幫助。