渦流檢測(cè)系統(tǒng)與缺陷信號(hào)處理研究.pdf

1、渦流無(wú)損檢測(cè)是現(xiàn)代工業(yè)常用的檢測(cè)方法，可以檢測(cè)金屬材料表面及亞表面細(xì)小的缺陷。目前在實(shí)際應(yīng)用中，渦流檢測(cè)主要依靠人對(duì)渦流阻抗信號(hào)的主觀判斷，檢測(cè)的智能化與自動(dòng)化水平較低。為了提高渦流檢測(cè)的精度和自動(dòng)化水平，深入研究渦流檢測(cè)的缺陷深度定位及分類(lèi)具有重要意義。
　　為了提高渦流信號(hào)的信噪比，比較分析了小波分析去噪與小波包去噪方法，得出采用小波包去噪效果良好。針對(duì)缺陷深度定位與分類(lèi)問(wèn)題，提出了一種將阻抗信號(hào)一維幅值化的方法，并在此基礎(chǔ)上

2、提取了峰值與峰值時(shí)間兩種特征量，提高了缺陷深度定位與分類(lèi)的可靠性。通過(guò)提取多組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的特征量，得到相匹配的曲線，利用擬合曲線得到的特征量與缺陷深度的標(biāo)定函數(shù)實(shí)現(xiàn)缺陷的深度定位。通過(guò)對(duì)比特征量法、主分量分析法和基于特征量的主分量分析法對(duì)缺陷進(jìn)行分類(lèi)，經(jīng)過(guò)分析計(jì)算出特征量法與基于特征量的主分量可以較好的實(shí)現(xiàn)缺陷的分類(lèi)。
　　以廈門(mén)愛(ài)德森電子公司的SMATR-2005渦流檢測(cè)儀器為基礎(chǔ)，以計(jì)算機(jī)為核心，借助于LABVIEW和MATLA