基于多重分形的輻射源個(gè)體識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、穩(wěn)態(tài)信號(hào)中的通信輻射源識(shí)別是近幾年來(lái)通信對(duì)抗中重要的研究方向之一，其主要技術(shù)包含特征提取和分類識(shí)別兩部分。該技術(shù)在軍事通信對(duì)抗、無(wú)線電安全通信及民用無(wú)線電監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域具有十分重要的意義，已得到國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界的關(guān)注和研究。
　　本文主要研究通信電臺(tái)個(gè)體細(xì)微特征的基本理論、產(chǎn)生機(jī)理，并對(duì)時(shí)域、頻域、時(shí)頻域和高階譜方面的個(gè)體特征進(jìn)行分析，由于多種特征組成的特征參量集會(huì)有效提高分類識(shí)別效果，而其中提取時(shí)域特征的傳統(tǒng)分形維數(shù)算法的精度不高，所需

2、數(shù)據(jù)規(guī)模較大，使得在信噪比為10dB的情況下，無(wú)法達(dá)到相應(yīng)指標(biāo)。針對(duì)此點(diǎn)，提出利用基于盒維數(shù)的多重分形譜特征算法提取信號(hào)的時(shí)域包絡(luò)復(fù)雜度特征。
　　該方法利用信號(hào)的多重分形特征，通過(guò)信號(hào)的包絡(luò)提取和基于盒維數(shù)法的多重分形去勢(shì)波動(dòng)分析，提取描繪信號(hào)波動(dòng)特性的多重分形譜的寬度和多重分形譜最大值作為時(shí)域特征參量。本文采用了由最鄰近分類器和支撐向量機(jī)構(gòu)成的組合分類器，對(duì)提取的多種個(gè)體特征所組成的特征參量集進(jìn)行分類識(shí)別測(cè)試，實(shí)驗(yàn)結(jié)果滿足指標(biāo)