2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、近年來(lái),腦科學(xué)研究成為了先進(jìn)國(guó)家的重點(diǎn)研究領(lǐng)域,歐盟、美國(guó)、日本等國(guó)家相繼提出各自的腦計(jì)劃。研究人腦機(jī)理不僅能夠加深對(duì)人腦的認(rèn)識(shí),由此促進(jìn)腦疾病的治療技術(shù)的發(fā)展,并且會(huì)對(duì)信息技術(shù)產(chǎn)生革命性影響,帶來(lái)巨大的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益。經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展,目前最快的超級(jí)計(jì)算機(jī) TH-2計(jì)算峰值已經(jīng)達(dá)到了55Mflops。世界有關(guān)國(guó)家正在研制Eflops規(guī)模的超級(jí)計(jì)算機(jī),正面臨著許多重大技術(shù)挑戰(zhàn),如系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、功耗、可靠性、編程模式等。腦科學(xué)的研究對(duì)解決上述問(wèn)

2、題有重要的啟發(fā)和推動(dòng)作用,IBM的神經(jīng)計(jì)算芯片為研制借鑒腦功能的超級(jí)計(jì)算機(jī)帶來(lái)了一線曙光。
  大腦主要由神經(jīng)元和突觸構(gòu)成,實(shí)現(xiàn)功能的機(jī)理復(fù)雜多樣,從計(jì)算角度看,它們都是通過(guò)神經(jīng)元構(gòu)成的腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。此外,大規(guī)模腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算特性與當(dāng)前的超級(jí)計(jì)算機(jī)具有并行、分布、多層次等共同特點(diǎn),因此可以通過(guò)用超級(jí)計(jì)算機(jī)仿真腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)大腦功能的深入研究。大腦由大約百億神經(jīng)元、百萬(wàn)億突觸連接構(gòu)成,而當(dāng)前腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的仿真規(guī)模一般只有

3、105個(gè)神經(jīng)元,而一般區(qū)域性連接都至少需要106個(gè)神經(jīng)元量級(jí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
  本課題從信息科學(xué)角度研究腦功能出發(fā),主要是研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真技術(shù)。本文在超級(jí)計(jì)算機(jī)TH-1A上部署了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真軟件NEST,以神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基本點(diǎn),結(jié)合TH-1A的計(jì)算優(yōu)勢(shì)進(jìn)行了腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真的相關(guān)研究,主要完成了如下工作:
 ?。?)分析腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本結(jié)構(gòu),研究神經(jīng)元模型、突觸模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并從中選取適合進(jìn)行大規(guī)模仿真的

4、模型。
 ?。?)在TH-1A上部署腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真平臺(tái)NEST,使用NEST在TH-1A上構(gòu)建大規(guī)模腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),利用分析工具對(duì)用 NEST構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了內(nèi)存占用和可擴(kuò)展性分析。
 ?。?)研究提高NEST仿真效率的方法,減少神經(jīng)元、突觸數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)冗余,提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接效率,實(shí)現(xiàn)大規(guī)模腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在超級(jí)計(jì)算機(jī)上的高效運(yùn)行,從而提高NEST的腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真性能,擴(kuò)大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真規(guī)模。
 ?。?)構(gòu)建1mm3哺乳動(dòng)物全尺

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