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文檔簡介
1、隨著社會的發(fā)展,我國少年兒童升學(xué)壓力越來越大,學(xué)習(xí)時間越來越長,近視發(fā)病率也隨之越來越高。據(jù)專家分析表明長時間的不良書寫坐姿是導(dǎo)致少年兒童近視和生長發(fā)育不良主要原因之一。良好的學(xué)習(xí)坐姿與他們的生長發(fā)育息息相關(guān),及時地糾正和保持正確的坐姿對孩子的健康成長非常重要。紙質(zhì)練習(xí)簿無法實現(xiàn)對學(xué)生書寫坐姿的監(jiān)督,預(yù)防方法主要靠老師、家長提醒,身體狀況出現(xiàn)問題后通過長時間地佩戴耳掛式或脊椎式坐姿矯正器。文字書寫教學(xué)系統(tǒng)為實時監(jiān)督書寫坐姿提供了技術(shù)條件
2、。不規(guī)范書寫坐姿檢測作為該系統(tǒng)中交互結(jié)構(gòu)方面的重要研究分支,為用戶不良坐姿的自動提醒和矯正提供真實、可靠的坐姿數(shù)據(jù),是其不可或缺的前置工作。目前,坐姿識別以單類特征為主,如基于用戶輪廓的幾何特征法給出一種有害人體姿勢報警方案,基于膚色特征的坐姿識別方法等。單類特征識別不規(guī)范書寫坐姿的主要缺點是識別率偏低,本文針對低齡用戶的一些獨特不規(guī)范書寫坐姿提出多類特征融合識別方法。
本研究主要內(nèi)容包括:⑴對坐姿檢測過程中涉及到相關(guān)檢測識別
3、算法進(jìn)行了詳細(xì)地闡述,介紹了運動目標(biāo)檢測、膚色特征提取、SURF特征提取及多分類算法等算法的適應(yīng)情況和優(yōu)缺點,為本文后續(xù)工作提供理論支持。⑵從生理學(xué)角度分析了坐姿原理。針對少年兒童坐姿的特點,將用戶書寫坐姿分為正確、趴寫、含筆、托腮、歪頭、駝背等8種類別。通過對用戶坐姿分析,應(yīng)用膚色在YCbCr空間聚集在一片固定區(qū)域且在CbCr平面上投影為一個近似橢圓的特性,提取各類坐姿在不同亮度下的膚色特征,以膚色特征描述手、臉的空間位置關(guān)系;依據(jù)不
4、同閾值進(jìn)行坐姿的SURF特征提取,以SURF特征分布特點來表征坐姿特征信息。⑶針對單類特征識別不規(guī)范書寫坐姿識別率偏低的現(xiàn)狀,提出多類特征融合的不規(guī)范書寫坐姿分類方法。經(jīng)單類特征分類得到各類坐姿識別正確率,計算出同類坐姿異類特征的融合權(quán)值,即同類坐姿的異類特征權(quán)值之和為一,且與識別率成正比例關(guān)系。然后,同類坐姿異類特征加權(quán)融合,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練識別。⑷實現(xiàn)不規(guī)范坐姿的監(jiān)測方案?;谕愖水愵愄卣骷訖?quán)融合算法,設(shè)計了坐姿檢測仿真系統(tǒng),以
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