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文檔簡介
1、為了提高視頻火災(zāi)監(jiān)測系統(tǒng)的準(zhǔn)確率,本文對火焰與煙霧圖像的預(yù)處理、火焰與煙霧區(qū)域的特征選取、火焰與煙霧區(qū)域的分類識(shí)別進(jìn)行了研究并取得了相應(yīng)的研究成果。
實(shí)驗(yàn)中基于顏色矩和協(xié)方差矩陣描述子構(gòu)造稀疏字典矩陣并通過MP和OMP方法對火焰和煙霧區(qū)域進(jìn)行稀疏分解表達(dá)。將這些方法與AdaBoost及SVM方法進(jìn)行了詳細(xì)地比較分析,發(fā)現(xiàn)通過稀疏表達(dá)融合特征可以大幅度提高識(shí)別火焰區(qū)域和煙霧區(qū)域的精度。本文中用HOG描述了火焰區(qū)域、煙霧區(qū)域及物體
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