視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與檢索方法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、伴隨著智能化產(chǎn)品的普及，人類(lèi)已經(jīng)逐步進(jìn)入了信息化的社會(huì),視頻監(jiān)控在人們的日常生活中得到了普遍應(yīng)用，尤其在治安管理、防恐反恐、交通管理以及執(zhí)法取證方面都發(fā)揮出其不可或缺的作用。然而，隨著應(yīng)用需求的不斷增加，如何對(duì)產(chǎn)生的大量視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的存儲(chǔ)和檢索技術(shù)引起學(xué)校、科研機(jī)構(gòu)等很多領(lǐng)域的關(guān)注，本文以交通執(zhí)法視頻管理系統(tǒng)需求為依據(jù)，對(duì)視頻采集、視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及視頻數(shù)據(jù)的檢索等技術(shù)進(jìn)行研究和探討，力求解決系統(tǒng)應(yīng)用過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題。論文主要工作如下

2、：
　?。?）視頻數(shù)據(jù)的采集：本文分析了視頻捕捉的關(guān)鍵技術(shù)及DirectShow技術(shù)的總體結(jié)構(gòu)，闡述了視頻捕捉的原理和采集過(guò)程，可以實(shí)時(shí)的捕獲視頻數(shù)據(jù)，并在捕獲過(guò)程中對(duì)重要視頻幀進(jìn)行保存。
　　（2）視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：在視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)過(guò)程中，主要對(duì)調(diào)度算法和存儲(chǔ)策略進(jìn)行了優(yōu)化，同時(shí)充分利用了現(xiàn)有的存儲(chǔ)資源，對(duì)各個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的負(fù)載進(jìn)行均衡，最大程度的發(fā)揮了各個(gè)節(jié)點(diǎn)的優(yōu)勢(shì)，改善了云存儲(chǔ)性能和提高了存儲(chǔ)效率。
　?。?）鏡頭邊界檢測(cè)

3、：本文在深入研究傳統(tǒng)算法的基礎(chǔ)上，針對(duì)突變和漸變兩種情況，對(duì)雙閾值鏡頭分割算法進(jìn)行了改進(jìn)，在一定程度上避免了鏡頭的漏檢和誤檢。
　　（4）關(guān)鍵幀提?。罕疚膶?duì)傳統(tǒng)的關(guān)鍵幀提取算法進(jìn)行一定程度的改進(jìn)，使得改進(jìn)后的算法克服傳統(tǒng)算法的缺陷，可以根據(jù)鏡頭包含的內(nèi)容的復(fù)雜程度靈活的決定關(guān)鍵幀的數(shù)量，使得提取的關(guān)鍵幀更具有代表性。
　　（5）視頻檢索：本文為用戶(hù)提供了靈活的檢索方式，根據(jù)提交示例選擇恰當(dāng)?shù)姆绞?，其中示例檢索是系統(tǒng)自動(dòng)提取用