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1、鏡頭分割是基于內(nèi)容的視頻檢索的第一步,也是實(shí)現(xiàn)視頻檢索過(guò)程中需要解決的重要技術(shù)之一,直接影響到視頻檢索的成敗。本文詳細(xì)探討了基于內(nèi)容的視頻檢索中的鏡頭分割、關(guān)鍵幀提取、場(chǎng)景分割等關(guān)鍵技術(shù),著重研究了其中的鏡頭分割技術(shù)。在對(duì)基于壓縮域與解壓縮域的鏡頭分割方法進(jìn)行深入研究的基礎(chǔ)上,對(duì)其中幾種經(jīng)典的鏡頭分割方法進(jìn)行了改進(jìn),提出了一種基于互信息的鏡頭分割方法。
在基于MPEG-2解壓縮域的鏡頭分割方法中,重點(diǎn)分析研究了基于一階互信息的
2、鏡頭分割方法,指出直接利用視頻幀間互信息的大小進(jìn)行鏡頭分割對(duì)大物體運(yùn)動(dòng)和攝像機(jī)操作敏感的局限性,利用視頻幀間的互信息差序列對(duì)這種方法進(jìn)行了改進(jìn)。此外,借鑒高階互信息在醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)中的應(yīng)用成果,將二階互信息概念推廣應(yīng)用到視頻鏡頭分割,提出一種基于二階互信息的鏡頭分割方法。實(shí)驗(yàn)表明,上述兩種方法具有較高的查全率和查準(zhǔn)率,其中,基于二階互信息的鏡頭分割方法檢測(cè)效果優(yōu)于基于一階互信息的鏡頭分割方法。
在壓縮域的鏡頭分割方法中,研究了基
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