圖像處理在Android手機(jī)血氧飽和度監(jiān)測軟件設(shè)計(jì)中的應(yīng)用研究.pdf

1、足夠的氧是所有生命活動(dòng)的物質(zhì)基礎(chǔ)，血氧飽和度是反映血液中的含氧量的重要參數(shù)，它是指血液中血紅蛋白實(shí)際結(jié)合的氧氣占血液中血紅蛋白所能結(jié)合氧氣的最大量的百分比。及時(shí)的檢測血液中的含氧量對維持生命以及判斷人體呼吸系統(tǒng)、循環(huán)系統(tǒng)是否出現(xiàn)障礙至關(guān)重要，臨床上一般通過測量血氧飽和度來判斷人體血液中的含氧量。
　　本文以人體的血氧飽和度為研究對象，研究了圖像處理方法如何應(yīng)用在血氧飽和度監(jiān)測中，例如，如何采樣以及灰度轉(zhuǎn)換、如何選擇顏色模型、如何確

2、定閾值分割中的閾值、如何確定小波閾值去噪中的小波和閾值以及如何尋峰等，并重點(diǎn)研究了小波閾值去噪算法在血氧飽和度監(jiān)測中的應(yīng)用，評估了不同小波函數(shù)、不同閾值函數(shù)及不同閾值對血氧飽和度監(jiān)測準(zhǔn)確度的影響，并采用極值尋峰算法檢測波峰波谷，進(jìn)一步提高了血氧飽和度監(jiān)測的準(zhǔn)確度。
　　通過多組實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，采用Coiflet5小波、硬閾值函數(shù)、啟發(fā)式閾值這種去噪算法以及極值尋峰算法能適用于心電信號處理。不僅處理后的信號能獲得較高的信噪比，基于該方