基于非下采樣Contourlet變換的紅外和可見光圖像融合.pdf

1、圖像融合屬于信息融合的一種重要形式，在圖像的理解與計算機視覺中應(yīng)用較多。它是將多幅對同一個場景進行不同形式描述的圖像進行融合，以便得到更加準確、更加全面的信息處理過程。融合后圖像能夠在一定程度上為后續(xù)圖像處理提供更為有效的信息。
　　本文主要改進了可見光與紅外圖像基于NSCT變換的兩種融合算法。由于現(xiàn)在大多數(shù)的圖像融合算法研究缺乏對圖像成像特性問題的考慮，本文首先對紅外和可見光圖像的成像機理進行研究，通過綜合成像的特性，圍繞 NS

2、CT變換的多尺度幾何分析工具，改進了可見光和紅外圖像的兩種融合算法。第一，基于窗口選擇的融合算法，低頻子帶和高頻方向子帶分別采用了模糊邏輯和局部方向?qū)Ρ榷鹊娜诤纤阕?，來選取各自的融合系數(shù)，這種方法能夠較好地表達紅外圖像的熱目標信息，并且能夠反映可見光圖像的光譜信息，具有很好的邊界表達能力。第二，基于區(qū)域分割的圖像融合算法，首先是采用基于活動輪廓模型的圖像分割方法對圖像進行分割，得到表示不同含義的區(qū)域信息表達，體現(xiàn)了區(qū)域融合的思想，并定義