基于HSI空間與小波變換的彩色圖像去霧方法.pdf

1、霧是自然界中一種常見的天氣現(xiàn)象，在霧天拍攝的圖像會(huì)有嚴(yán)重的退化現(xiàn)象，圖像清晰度會(huì)比較低，這種退化圖像會(huì)對(duì)交通、軍事、航天等領(lǐng)域帶來很大的影響。因此研究圖像去霧技術(shù)具有重要的意義。
　　目前，圖像去霧的方法主要分為兩種:霧天圖像復(fù)原和霧天圖像增強(qiáng)。而圖像增強(qiáng)方法得到了更為廣泛地運(yùn)用，本文就是通過圖像增強(qiáng)技術(shù)對(duì)霧天圖像進(jìn)行去霧處理。
　　本文首先介紹了霧的形成與霧天圖像的特性，然后分析了HSI顏色空間、小波變換以及Retinex

2、算法，利用HSI亮度模型、小波變換以及Retinex算法進(jìn)行去霧，而且還進(jìn)行了對(duì)比實(shí)驗(yàn)，根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)這些算法的優(yōu)劣性就行了分析。對(duì)HSI顏色空間的亮度模型與傳統(tǒng)的Retinex算法進(jìn)行了以下改進(jìn):
　　(1)通過HSI空間亮度模型的對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)去霧效果不理想，圖像整體偏暗，圖像不清晰。因此本文通過改變亮度模型的參數(shù)進(jìn)而對(duì)亮度進(jìn)行改變，提高圖像的亮度。然后再結(jié)合小波變換對(duì)圖像亮度進(jìn)行處理，這樣不僅圖像亮度得到了提高，而且經(jīng)過小波變