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文檔簡介
1、本文提出了一種新的基于內(nèi)容檢索圖像的方法——基于小波變換顏色空間的圖像檢索方法。該方法先將圖像進行小波變換,然后利用塊劃分技術(shù)提取圖像小波變換后的低頻部分和高頻部分的顏色特征,通過對圖像的分塊編碼,將圖像轉(zhuǎn)換成類似文本的形式,并借用成熟的文本檢索來實現(xiàn)圖像的檢索。 在基于內(nèi)容的圖像檢索(CBIR)中,顏色是一個普遍運用的特征。傳統(tǒng)的表示顏色特征的直方圖法只能表示顏色的組成,沒有包含顏色的空間分布信息,難以區(qū)分顏色組成相似但是空間
2、分布不同的圖像。為了克服顏色直方圖的缺點,本文提出了一種新的基于小波變換、顏色及其空間分布的圖像檢索方法。該方法先將圖像進行小波變換,然后將小波變換后的低頻部分和高頻部分劃分成大小相等的圖像塊,再提取每一塊的顏色信息作為特征矢量。通過對特征矢量聚類編碼,圖像內(nèi)容可以表示為空間分布信息的局部顏色特征組合,進而可以應(yīng)用基于文本的檢索技術(shù)實現(xiàn)圖像檢索。實驗證明,用此方法不但可以實現(xiàn)圖像的有效檢索,而且提高了圖像檢索的魯棒性。 本文先將
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