基于視頻格式的大容量信息隱藏技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩68頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和交換過(guò)程中,往往會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)被非法獲取、復(fù)制、使用、更改的現(xiàn)象,秘密級(jí)別較高的數(shù)據(jù)若被盜取,會(huì)造成嚴(yán)重的失泄密問(wèn)題,給國(guó)家利益帶來(lái)不可估量的損失。信息隱藏技術(shù)從掩蓋秘密信息的存在性著手,把秘密信息隱藏到普通文件中而不被發(fā)現(xiàn),從而保證了內(nèi)容和行為的隱蔽性。利用信息隱藏技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)分發(fā),能夠保證地圖數(shù)據(jù)的安全性,而H.264作為新一代視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn),已經(jīng)得到迅速的普及和廣泛的應(yīng)用。因此,結(jié)合H.264標(biāo)準(zhǔn)研究數(shù)據(jù)的視頻信息隱

2、藏具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。
  本研究主要內(nèi)容包括:⑴針對(duì)視頻圖像隱寫(xiě)容量小的問(wèn)題,提出了一種基于Gabor濾波器的邊緣檢測(cè)算法方法。該方法先對(duì)圖像進(jìn)行Gabor變換,找出不同方向上人眼敏感程度低的系數(shù),再用Sobel算子對(duì)變換過(guò)的圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè),改進(jìn)了 Soble算子檢測(cè)方法單一的問(wèn)題,節(jié)省更多的隱寫(xiě)容量。最后,通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的有效性。⑵以地圖數(shù)據(jù)的嵌入和處理研究為例,針對(duì)地圖數(shù)據(jù)中遙感圖像數(shù)據(jù)量龐大的特點(diǎn),提出了一種優(yōu)

3、化的整數(shù)小波變換圖像壓縮算方法。為便于其傳輸和儲(chǔ)存,深入分析和研究了遙感圖像壓縮技術(shù),并對(duì)這些技術(shù)進(jìn)行比較。該方法對(duì)多級(jí)小波變換后圖像中的最低頻子帶和高頻子帶進(jìn)行分離編碼,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明改進(jìn)后的方法具有較好的壓縮性能,為下一步數(shù)據(jù)的嵌入做準(zhǔn)備。⑶針對(duì)視頻壓縮域隱藏容量較小的問(wèn)題,提出了一種視頻開(kāi)環(huán)隱藏算法。該算法利用視覺(jué)辨認(rèn)門(mén)限確定載體系數(shù)所能容忍誤差的最大限度,來(lái)確定信息嵌入強(qiáng)度,在保證人類(lèi)視覺(jué)感知最大容忍范圍內(nèi),盡可能提高隱寫(xiě)容量。同

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論