視頻信息隱藏關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、作為版權(quán)保護和秘密通信的有效方法，視頻信息隱藏技術(shù)引起人們的極大關(guān)注?；谝曈X特性的視頻信息隱藏具有重要的研究價值和廣闊的應(yīng)用前景，其主要難點是如何建立視覺感知模型并用以指導(dǎo)視頻信息隱藏。論文從人類視覺系統(tǒng)感知出發(fā)，提出基于視覺感知模型的視頻信息隱藏和隱藏分析方法；針對目前壓縮視頻載體得到普遍應(yīng)用這一現(xiàn)狀，開展了壓縮域信息隱藏算法的研究。
　　 本文的主要工作和創(chuàng)新如下：
　　 1)利用壓縮域Huffman碼字的冗余性提

2、出一種基于VLC映射的盲提取信息隱藏算法。通過改進VLC配對及映射的方式，建立映射前后碼字之間的一一對應(yīng)關(guān)系，使得秘密信息的提取無需原始載體輔助，同時較好地保持了隱藏秘密信息后文件的大小。
　　 2)提出一種基于圖像邊緣檢測的隱寫箅法。本文對Sobel算子進行修改得到隱寫適用梯度模板，通過梯度方向與梯度幅值的計算得到每個像素對應(yīng)的容量因子。對算法的不可感知性和隱藏容量進行實驗分析，并與其余四個基于人類視覺特性的隱寫算法進行比較，

3、實驗結(jié)果表明本文算法具備良好的不可感知性。
　　 3)提出一種基于視覺感知模型的大容量視頻隱寫算法。視覺感知模型由多參數(shù)空間對比靈敏度函數(shù)，基于DCT塊分類的對比掩蔽效應(yīng)及運動注意機制三部分組成，較好地模擬了人類視覺系統(tǒng)對視頻中不同區(qū)域的感知區(qū)分度。實驗結(jié)果表明本文算法在保持較好不可感知性的基礎(chǔ)上，可以隱藏較大容量秘密信息。
　　 4)針對基于視覺感知模型的視頻隱寫提出一種分析算法。采用基于分塊的幀間共謀技術(shù)獲取秘密信息