網(wǎng)站用戶日志分析系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)成為了人們信息交互的主要媒介。用戶在通過(guò)訪問(wèn)網(wǎng)站獲取各種所需信息和服務(wù)的同時(shí)，也在網(wǎng)絡(luò)中存留了大量的用戶行為數(shù)據(jù)。目前很多院校、企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的網(wǎng)站只具有簡(jiǎn)單的訪問(wèn)量統(tǒng)計(jì)功能，缺少專業(yè)的日志統(tǒng)計(jì)分析，而少部分具有詳細(xì)的日志統(tǒng)計(jì)分析功能的網(wǎng)站，其統(tǒng)計(jì)分析功能往往又與網(wǎng)站結(jié)合的過(guò)于緊密，僅適用于當(dāng)前網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析，無(wú)法對(duì)其他網(wǎng)站中的用戶行為進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。為此，研究和開(kāi)發(fā)網(wǎng)站用戶日志分析系統(tǒng)有著較好的實(shí)際意義。<

2、br>　　該論文研究的網(wǎng)站用戶日志分析系統(tǒng)采用ASP.NET技術(shù)實(shí)現(xiàn)，采用三層架構(gòu)設(shè)計(jì)。系統(tǒng)主要利用Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)用戶行為日志進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。在網(wǎng)站用戶行為日志的采集上，采用JavaScript技術(shù)，通過(guò)對(duì)DOM對(duì)象、BOM對(duì)象和瀏覽器事件進(jìn)行監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)了對(duì)用戶訪問(wèn)全流程的監(jiān)控。在日志數(shù)據(jù)的傳輸方式上，數(shù)據(jù)采用JSON格式，通過(guò)XMLHttp協(xié)議傳輸，保證了數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩院头€(wěn)定性。在網(wǎng)站用戶日志的統(tǒng)計(jì)分析上，系統(tǒng)通過(guò)多個(gè)方面的數(shù)

3、據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，如訪問(wèn)用戶數(shù)、訪問(wèn)量等，實(shí)現(xiàn)了對(duì)被監(jiān)控網(wǎng)站用戶訪問(wèn)情況采用圖表化的直觀顯示。在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)SQLServer和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB兩種存儲(chǔ)方式，為用戶提供了更好的使用選擇。在統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)的利用上，采用了基于用戶的協(xié)同過(guò)濾算法和基于內(nèi)容的協(xié)同過(guò)濾算法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)網(wǎng)站自定義行為的信息推薦。在頁(yè)面展示方面，系統(tǒng)采用了BootStrap、HighCharts、Html5、CSS3等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了自適應(yīng)的人性化