基于多個(gè)節(jié)點(diǎn)道路集的暫態(tài)穩(wěn)定數(shù)值積分算法.pdf

1、電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定分析是電力系統(tǒng)分析計(jì)算中最基礎(chǔ)最核心的內(nèi)容之一。在線(xiàn)動(dòng)態(tài)安全分析、安全穩(wěn)定緊急控制、預(yù)防控制、智能調(diào)度等先進(jìn)技術(shù)的推廣應(yīng)用，要求能夠快速、準(zhǔn)確、可靠的對(duì)大規(guī)模電力系統(tǒng)進(jìn)行暫態(tài)穩(wěn)定仿真。鑒于此，本文的主要研究目的是減少電力系統(tǒng)暫態(tài)計(jì)算過(guò)程的計(jì)算量，從而提高計(jì)算速度。
　　本文主要從兩個(gè)方面來(lái)減少暫態(tài)計(jì)算過(guò)程的計(jì)算量:第一是優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)編號(hào)算法，首先進(jìn)行了節(jié)點(diǎn)編號(hào)啟發(fā)式算法的比較研究，從圖論方面論述了T-2、MD-ML

2、、MD-A1、MD-MNP等節(jié)點(diǎn)編號(hào)算法的原理，并且在五個(gè)規(guī)模不同的系統(tǒng)上進(jìn)行仿真測(cè)試，給出了仿真結(jié)果。接著，針對(duì)啟發(fā)式算法是一個(gè)逐步尋優(yōu)的過(guò)程，得到的并非全局的最優(yōu)解這一缺陷，介紹了粒子群優(yōu)化智能算法PSO，通過(guò)該算法得到近似的全局最優(yōu)解，用以衡量各種啟發(fā)式算法的改善效果。最后，針對(duì)電力系統(tǒng)暫態(tài)分析計(jì)算這一類(lèi)特定的問(wèn)題中，稀疏矢量和解矢量的節(jié)點(diǎn)號(hào)是確定的、相同的，提出較小度最小有源前趨節(jié)點(diǎn)編號(hào)優(yōu)化算法，以縮短確定的稀疏矢量元道路集路徑