基于認知的高可靠通信中干擾檢測與識別技術研究.pdf

1、跳頻系統(tǒng)具有良好的抗干擾、抗截獲能力，被廣泛應用于軍用和民用領域。然而，在高動態(tài)復雜多變的電磁環(huán)境中，常規(guī)跳頻由于固定的抗干擾模式而使得其性能受到限制。針對這一弊端，近年來，人們對跳頻技術做了不斷改進，一是提高跳頻速率，但高速跳頻駐留時間短，頻譜占用較寬，副瓣會造成臨近信道干擾；二是提出自適應跳頻技術，基于干擾改變跳頻表。當在跳頻頻帶內出現(xiàn)較大范圍的干擾時，系統(tǒng)根據(jù)接收端接收信號的誤比特率，自適應的刪除這些壞頻點，改變跳頻圖案，從而克服

2、干擾對通信帶來的影響，但它實時性較差，尤其在時變信道下抗干擾性能不佳，而且如果受干擾的頻段較多，同步時延會過長；三是擴展工作頻段，但是頻譜資源有限，不能無限制的增加通信帶寬。
　　本文將認知無線電技術與跳頻相結合，利用認知無線電中的頻譜感知技術對通信頻段內的干擾信號進行檢測，然后對檢測到的干擾進行類型識別與參數(shù)提取，繼而采取有效地規(guī)避策略，提高跳頻抗干擾性能，使通信系統(tǒng)的可靠性得到保障。
　　論文的主要研究內容和貢獻包括以下

3、幾個方面：
　　1、為了在整個通信頻段內實現(xiàn)干擾的全概率截獲以及對跳頻通信頻段的快速精確感知，本文采用基于多相濾波的信道化接收機制，并對其性能進行了仿真驗證。
　　2、研究了兩種干擾識別算法：特征參數(shù)提取法和小波分析法，特征參數(shù)提取法利用不同干擾信號在時域、頻域或時頻域的不同特征值來區(qū)分干擾類型，并對其進行了性能仿真；信號的局部奇異性與小波變換的模極大值具有十分密切的聯(lián)系，根據(jù)小波變換的模極大值在不同尺度上的衰減速度可以檢測